Новости № 29(2016)

Официально


Академику Юрию Осипову, выдающемуся российскому ученому с мировым именем, с 1991 по 2013 год руководившему Российской академией наук, исполнилось 80 лет.

Состоялось первое заседание Комиссии по развитию научной инфраструктуры организаций, подведомственных ФАНО. Она займется развитием и повышением эффективности работы сети центров коллективного пользования и уникальных научных установок, а также обеспечением доступа к ним третьих лиц.

Министр образования и науки Дмитрий Ливанов побывал с рабочим визитом в Европейском центре синхротронного излучения в Гренобле (Франция). Глава ведомства встретился с генеральным директором центра Франческо Сетте и обсудил с ним возможные форматы расширения сотрудничества.




Регионы


В городе Нордвейк-ам-зее (Нидерланды) состоялась торжественная церемония вручения ежегодной премии “РусПри” (RusPrix) за вклад в развитие сотрудничества между Россией и Нидерландами.

В Северном (Арктическом) федеральном университете прошел молодежный форум “Карьера 29” для выпускников среднего профессионального и высшего образования Архангельской области.

В Санкт-Петербургском горном университете открыт Центр компетенций в научных исследованиях и образовании Schneider Electric - компании, работающей в сфере управления энергией и автоматизации.

СНГ


Интердайджест


15.07.2016
Планета, обращающаяся вокруг трех солнц, обнаружена в созвездии Центавра - она больше Юпитера. С подробностями - Nature News; ScienceNOW.

15.07.2016
В желудочно-кишечном тракте человека обнаружены бактерии, для роста которых требуется один из нейромедиаторов. Об этом сообщает New Scientist.

15.07.2016
Фотоактивированные клетки сердечной мышцы крысы обеспечили движение ската-робота. Подробности - в Live Science.

Веб


15.07.2016
Подписан закон, устанавливающий правовые основы функционирования Национальной электронной библиотеки.













По местам! Пермские ученые занялись спортивными прогнозами.
Инфосфера
№ 52(2013)

27.12.2013

Специалисты кафедры прикладной математики и информатики Пермского государственного национального исследовательского университета (ПГНИУ) научили компьютер работать с результатами олимпиад по отдельным видам спорта за последние 40 лет. С помощью нейросетевых технологий они проанализировали критерии успешности национальных сборных и спрогнозировали результаты Олимпиады в Сочи.
По словам председателя Пермского отделения Научного совета РАН по методологии искусственного интеллекта, доктора технических наук, профессора Леонида Ясницкого, полученные данные позволили говорить о том, каких успехов достигнут наши сборные на предстоящей Олимпиаде. Методы искусственного интеллекта позволяют прогнозировать процессы, которые традиционными математическими методами анализировать не удается.
- Спортивная тема для нас новая и выполняется пока как инициативная, без финансовой поддержки, причем, главным образом, силами студентов ПГНИУ, Пермского государственного гуманитарно-педагогического университета и Пермского филиала  НИУ ВШЭ. И то, что мы уже обнародовали, - лишь небольшая часть всего, что можно сделать в области спортивной науки с помощью имеющихся у нас интеллектуальных инструментов, - рассказывает Леонид Ясницкий. - Распределение мест в неофициальном командном зачете (НКЗ) на Олимпиаде-2014: ближе всего к победе команда США, ее прогнозируемое место - 1,5. Затем - Германия (2,2). Канада попадает на 3-е место. Россия - между третьим и четвертым (3,4) и т.д.
Возникает вопрос: насколько серьезно можно относиться к этим прогнозам? Каждая математическая модель имеет свою погрешность. Перед тем как делать прогноз, она обязательно проходит тестирование, например, выполняет “прогнозы” результатов уже прошедших олимпиад, итоги которых известны. На таких “прошлых” прогнозах нейронная сеть ошибалась в пределах 15%, на основании чего и был сделан вывод об адекватности математической модели и возможности ее использования для прогнозирования.
К этому добавим, что нейронная сеть обучалась на результатах предыдущих олимпиад, причем во входных параметрах учитывались только имеющиеся в Интернете данные: ВВП страны, ее население, толщина снежного покрова, место на прошлых олимпиадах, влияние “родных стен” и др. Всех факторов, влияющих на результаты Олимпиады-2014, мы, естественно, предоставить нейрокомпьютеру не смогли. Поэтому надо понимать, что погрешность прогнозов довольно высока и ошибка на одно-два места в таблице НКЗ вполне возможна.
Вообще, мы заметили, что большие погрешности получаются при попытках моделирования командных видов спорта, таких как хоккей и футбол, и, чтобы добиться правдоподобных прогнозов для таких состязаний, необходима более тщательная проработка, в том числе с участием специалистов в области спортивных наук.
Более адекватные математические модели нам удалось получить для одиночных видов спорта, например для фигурного катания. Их можно использовать не только для прогнозов результатов будущих состязаний, но и для оптимизации планов подготовки спортсменов, обеспечивающих их наилучшие результаты. Так, фигуристу Евгению Плющенко наш нейрокомпьютер посоветовал сбавить вес, на что его тренер Алексей Мишин отреагировал так: “Могу сказать с уверенностью, что снижение веса в нашем виде спорта, как правило, ведет к повышению спортивных результатов, и наоборот”.
Компьютерный эксперимент показал, как изменилась бы результативность спортсменов в случае корректировки их веса. Закономерность, озвученная всемирно известным тренером, действительно прослеживается при виртуальном изменении веса его подопечного Плющенко. В менее явной форме она проявляется в случае компьютерных экспериментов с его главными соперниками: Д.Вейером и П.Чаном. Но фигуристу К.Рейнольдсу всякое уменьшение или увеличение веса грозит снижением его спортивных результатов! Для него нейрокомпьютер приготовил совершенно иные рекомендации, о которых мы, по известным причинам, не сообщаем.
Виртуальные же компьютерные эксперименты с нейросетевыми математическими моделями, в ходе которых просчитывались возможные варианты корректировок системы подготовки легкоатлетов, показали, что прогнозируемую картину распределения мест можно значительно изменить, если одному спортсмену повысить стартовую реакцию, другому увеличить развитость мускулатуры, а третьему обратить внимание на то и другое при одновременном снижении веса.
В заключение отметим, что нейросетевыми и нейрокомпьютерными технологиями в настоящее время активно овладевают многие научные коллективы как в России, так и за рубежом. Однако теоретическая база этих технологий пока развита очень слабо, поэтому успех создания качественных нейросетевых математических моделей во многом зависит от опыта и интуиции их создателей. Каждая научная школа имеет свою историю, традиции, ноу-хау. Пермская школа искусственного интеллекта не является исключением. Ее опыт, наработки и инструменты могут быть применены для создания интеллектуальных систем, предназначенных для оптимизации подготовки спортсменов, для разработки рекомендаций, учитывающих их индивидуальные параметры и особенности, которые человеческому глазу не заметны.


Ольга СЕМЧЕНКО



 

Отзывы

Чтобы оставить отзыв необходимо авторизоваться или зарегистрироваться



 

Статьи на тему

На чистую воду. Степень вины загрязняющих Байкал предприятий вычислят математики.
Старший научный сотрудник лаборатории вычислительной геофизики Национального исследовательского Томского государственного университета Баир ЦЫДЕНОВ изучает процессы переноса загрязняющих веществ в озере Байкал методами математического моделирования. /№ 29(2016)
За кампанию с компаниями. Работодателей призвали включиться в борьбу с дефицитом ИT-специалистов.
В России крупнейшая в мире интернет-аудитория: ее объем превышает 80 млн человек, и более 60 млн ежедневно выходят в Сеть. При этом обучение ИT-специалистов в объеме, необходимом для развития нашего технологического сектора, - задача, требующая безотлагательного решения. /№ 26(2016)
Вырастут из капли. Органические кристаллы совершат переворот в электронике.
На экране компьютерного монитора нечто туго свернутое, вроде складного зонтика. На самом деле это компьютер нового поколения, который раскручивается как самый обыкновенный рулон бумаги. Один клик - и будто из давно забытой пишущей машинки вытягиваешь отпечатанный лист... /№ 21-22(2016)

РЕФОРМА РАН


Ведущие российские ученые - академики, члены-корреспонденты и профессора РАН - выступили с открытым письмом Президенту РФ Владимиру Путину, в котором подвергли жесткой критике результаты научной реформы.

На заседании Бюро Научно-координационного совета при ФАНО в очередной раз решалась судьба Якутского научного центра Сибирского отделения РАН.

Завершился прием заявок на получение статуса эксперта Российской академии наук. Удалось ли РАН сформировать корпус специалистов, способных оценить результаты исследований во всех областях науки и перспективы предлагаемых к реализации государственных проектов?

Традиционная двадцать первая по счету Поволжская ассамблея Профсоюза работников РАН в этом году проходила в Переславле-Залесском на базе Института программных систем (ИПС) им. А.К.Айламазяна РАН.

Завершилась общественная экспертиза проекта рекомендаций Российской академии наук по повышению эффективности вложения финансовых средств в развитие фундаментальной науки и поисковых исследований.

Конференции


15.07.2016
Перечень научных конференций, симпозиумов, съездов, семинаров и школ, проводимых подведомственными ФАНО России организациями в 2016 году.

17.06.2016
Перечень научных конференций, симпозиумов, съездов, семинаров и школ, проводимых подведомственными ФАНО России организациями в 2016 году.

13.06.2016
Рекордные урожаи, стратегические вопросы импортозамещения, создания прорывных промышленных технологий, перспективы развития российской экономики в ближайшие 20-25 лет – актуальные темы международного Форума и выставки по глубокой переработке зерна и биотехнологиям «Грэйнтек-2016».

Текущие конкурсы


29.07.2016
Конкурс 2017 года проектов по подготовке информационных материалов по результатам научных проектов, выполненных при поддержке федерального государственного бюджетного учреждения “Российский фонд фундаментальных исследований”.

15.07.2016
Конкурс 2017 года проектов фундаментальных научных исследований, проводимый федеральным государственным бюджетным учреждением “Российский фонд фундаментальных исследований” и Всероссийской общественной организацией “Русское географическое общество”.

15.07.2016
Конкурс 2016 года проектов фундаментальных научных исследований, проводимый федеральным государственным бюджетным учреждением “Российский фонд фундаментальных исследований” и Правительством Республики Бурятия.

15.07.2016
Региональные конкурсы 2016 года проектов ориентированных фундаментальных исследований по междисциплинарным темам, проводимые федеральным государственным бюджетным учреждением “Российский фонд фундаментальных исследований” и субъектами Российской Федерации.

15.07.2016
Региональный конкурс 2016 года проектов фундаментальных научных исследований, выполняемых молодыми учеными, проводимый федеральным государственным бюджетным учреждением “Российский фонд фундаментальных исследований” и Правительством Красноярского края.

Вакансии


29.07.2016
Образовательное частное учреждение высшего образования “Академия МНЭПУ” объявляет о проведении выборов на замещение вакантных должностей...

15.07.2016
Институт океанологии им. П.П.Ширшова Российской академии наук объявляет конкурс на замещение вакантных должностей...

15.07.2016
Институт геологии рудных месторождений, петрографии, минералогии и геохимии Российской академии наук объявляет конкурс на замещение вакантных должностей...






опрос

Какие рубрики нашей газеты Вам наиболее интересны?




Copyright 2010
Главная страница   |   О газете  |  Партнеры  |  Команда Поиска  |  РЕФОРМА РАН