Новости № 32-33(2016)

Официально


В вузовских соцсетях и аккаунтах Минобрнауки продолжается флешмоб “Вызов инноватора”...

Высказывания премьера Медведева вызвали негативную реакцию в педагогической среде.

В первом полугодии этого года ФАНО провело 184 проверки подведомственных организаций. Половина из них касались использования федерального имущества, остальные - соблюдения законодательства в сфере финансово-бюджетной и финансово-хозяйственной, закупочной деятельности и осуществления научной деятельности...




Регионы


На базе учебно-оздоровительного комплекса Волгоградского государственного социально-педагогического университета прошел “Студенческий марафон ВГСПУ”. Мероприятие было посвящено 85-летию этого вуза.

При поддержке правительства региона началось кардинальное обновление инфраструктуры Тюменского госуниверситета.

Научно-технический совет Фонда перспективных исследований принял решение о поддержке двух новых проектов.

СНГ


Интердайджест


12.08.2016
Эксперименты на самом чувствительном детекторе гипотетических частиц темной материи не принесли результатов. Об этом физики сообщили на конференции по темной материи (Identification of Dark Matter 2016) в Шеффилде, Великобритания. Подробности - на physicsworld.com.

12.08.2016
Международная группа астрономов подтвердила открытие космическим аппаратом “Кеплер” (Kepler) еще сотни новых планет вне Солнечной системы. С подробностями - NASA News Release.

12.08.2016
Новая карта коннектома удвоила количество известных участков коры головного мозга человека. Об этом сообщают Nature News; New York Times.

Веб


12.08.2016
Эксперты авторитетного мирового рейтинга Webometrics Ranking of World Universities опубликовали результаты своих исследований по итогам первой половины 2016 года.


На Корфу найдено так называемое Евангелие Мирослава, написанное кириллицей в 1180 г. и принадлежавшее с незапамятных времен сербскому королевскому дому. В 1903 г., во время дворцовой революции, оно пропало и отыскалось лишь теперь.



















По местам! Пермские ученые занялись спортивными прогнозами.
Инфосфера
№ 52(2013)

27.12.2013

Специалисты кафедры прикладной математики и информатики Пермского государственного национального исследовательского университета (ПГНИУ) научили компьютер работать с результатами олимпиад по отдельным видам спорта за последние 40 лет. С помощью нейросетевых технологий они проанализировали критерии успешности национальных сборных и спрогнозировали результаты Олимпиады в Сочи.
По словам председателя Пермского отделения Научного совета РАН по методологии искусственного интеллекта, доктора технических наук, профессора Леонида Ясницкого, полученные данные позволили говорить о том, каких успехов достигнут наши сборные на предстоящей Олимпиаде. Методы искусственного интеллекта позволяют прогнозировать процессы, которые традиционными математическими методами анализировать не удается.
- Спортивная тема для нас новая и выполняется пока как инициативная, без финансовой поддержки, причем, главным образом, силами студентов ПГНИУ, Пермского государственного гуманитарно-педагогического университета и Пермского филиала  НИУ ВШЭ. И то, что мы уже обнародовали, - лишь небольшая часть всего, что можно сделать в области спортивной науки с помощью имеющихся у нас интеллектуальных инструментов, - рассказывает Леонид Ясницкий. - Распределение мест в неофициальном командном зачете (НКЗ) на Олимпиаде-2014: ближе всего к победе команда США, ее прогнозируемое место - 1,5. Затем - Германия (2,2). Канада попадает на 3-е место. Россия - между третьим и четвертым (3,4) и т.д.
Возникает вопрос: насколько серьезно можно относиться к этим прогнозам? Каждая математическая модель имеет свою погрешность. Перед тем как делать прогноз, она обязательно проходит тестирование, например, выполняет “прогнозы” результатов уже прошедших олимпиад, итоги которых известны. На таких “прошлых” прогнозах нейронная сеть ошибалась в пределах 15%, на основании чего и был сделан вывод об адекватности математической модели и возможности ее использования для прогнозирования.
К этому добавим, что нейронная сеть обучалась на результатах предыдущих олимпиад, причем во входных параметрах учитывались только имеющиеся в Интернете данные: ВВП страны, ее население, толщина снежного покрова, место на прошлых олимпиадах, влияние “родных стен” и др. Всех факторов, влияющих на результаты Олимпиады-2014, мы, естественно, предоставить нейрокомпьютеру не смогли. Поэтому надо понимать, что погрешность прогнозов довольно высока и ошибка на одно-два места в таблице НКЗ вполне возможна.
Вообще, мы заметили, что большие погрешности получаются при попытках моделирования командных видов спорта, таких как хоккей и футбол, и, чтобы добиться правдоподобных прогнозов для таких состязаний, необходима более тщательная проработка, в том числе с участием специалистов в области спортивных наук.
Более адекватные математические модели нам удалось получить для одиночных видов спорта, например для фигурного катания. Их можно использовать не только для прогнозов результатов будущих состязаний, но и для оптимизации планов подготовки спортсменов, обеспечивающих их наилучшие результаты. Так, фигуристу Евгению Плющенко наш нейрокомпьютер посоветовал сбавить вес, на что его тренер Алексей Мишин отреагировал так: “Могу сказать с уверенностью, что снижение веса в нашем виде спорта, как правило, ведет к повышению спортивных результатов, и наоборот”.
Компьютерный эксперимент показал, как изменилась бы результативность спортсменов в случае корректировки их веса. Закономерность, озвученная всемирно известным тренером, действительно прослеживается при виртуальном изменении веса его подопечного Плющенко. В менее явной форме она проявляется в случае компьютерных экспериментов с его главными соперниками: Д.Вейером и П.Чаном. Но фигуристу К.Рейнольдсу всякое уменьшение или увеличение веса грозит снижением его спортивных результатов! Для него нейрокомпьютер приготовил совершенно иные рекомендации, о которых мы, по известным причинам, не сообщаем.
Виртуальные же компьютерные эксперименты с нейросетевыми математическими моделями, в ходе которых просчитывались возможные варианты корректировок системы подготовки легкоатлетов, показали, что прогнозируемую картину распределения мест можно значительно изменить, если одному спортсмену повысить стартовую реакцию, другому увеличить развитость мускулатуры, а третьему обратить внимание на то и другое при одновременном снижении веса.
В заключение отметим, что нейросетевыми и нейрокомпьютерными технологиями в настоящее время активно овладевают многие научные коллективы как в России, так и за рубежом. Однако теоретическая база этих технологий пока развита очень слабо, поэтому успех создания качественных нейросетевых математических моделей во многом зависит от опыта и интуиции их создателей. Каждая научная школа имеет свою историю, традиции, ноу-хау. Пермская школа искусственного интеллекта не является исключением. Ее опыт, наработки и инструменты могут быть применены для создания интеллектуальных систем, предназначенных для оптимизации подготовки спортсменов, для разработки рекомендаций, учитывающих их индивидуальные параметры и особенности, которые человеческому глазу не заметны.


Ольга СЕМЧЕНКО



 

Отзывы

Чтобы оставить отзыв необходимо авторизоваться или зарегистрироваться



 

Статьи на тему

Самарские супепиксели. Технологии дистанционного зондирования Земли улучшают жизнь людей.
Мать с малышом лет пяти подходит к остановке городского транспорта и достает смартфон... Ведущий научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории прорывных технологий дистанционного зондирования Земли Самарского национального исследовательского университета им. академика С.П.Королева, оказывается, знает, что женщина решила воспользоваться разработкой их лаборатории... /№ 32-33(2016)
На чистую воду. Степень вины загрязняющих Байкал предприятий вычислят математики.
Старший научный сотрудник лаборатории вычислительной геофизики Национального исследовательского Томского государственного университета Баир ЦЫДЕНОВ изучает процессы переноса загрязняющих веществ в озере Байкал методами математического моделирования. /№ 29(2016)
За кампанию с компаниями. Работодателей призвали включиться в борьбу с дефицитом ИT-специалистов.
В России крупнейшая в мире интернет-аудитория: ее объем превышает 80 млн человек, и более 60 млн ежедневно выходят в Сеть. При этом обучение ИT-специалистов в объеме, необходимом для развития нашего технологического сектора, - задача, требующая безотлагательного решения. /№ 26(2016)


РЕФОРМА РАН


Профсоюз Российской академии наук разместил на своем сайте план проведения кампании за увеличение финансирования науки. Для начала ученые собираются развернуть борьбу против возможного сокращения расходов на исследования в 2016 году и предстоящем трехлетии...

Ведущие российские ученые - академики, члены-корреспонденты и профессора РАН - выступили с открытым письмом Президенту РФ Владимиру Путину, в котором подвергли жесткой критике результаты научной реформы.

На заседании Бюро Научно-координационного совета при ФАНО в очередной раз решалась судьба Якутского научного центра Сибирского отделения РАН.

Завершился прием заявок на получение статуса эксперта Российской академии наук. Удалось ли РАН сформировать корпус специалистов, способных оценить результаты исследований во всех областях науки и перспективы предлагаемых к реализации государственных проектов?

Традиционная двадцать первая по счету Поволжская ассамблея Профсоюза работников РАН в этом году проходила в Переславле-Залесском на базе Института программных систем (ИПС) им. А.К.Айламазяна РАН.

Конференции


18.08.2016
С 20 по 23 сентября 2016 года в Казани, на базе Казанского (Приволжского) федерального университета, состоится крупное общественное мероприятие федерального значения в сфере науки – II Международная научная конференция «Наука будущего»...

15.08.2016
С 26 по 30 сентября 2016 года на базе Московского Физико-Технического Института (МФТИ) (г. Долгопрудный, Россия) состоится международная конференция "БИОМЕМБРАНЫ 2016: механизмы старения и возрастных заболеваний".

12.08.2016
Перечень научных конференций, симпозиумов, съездов, семинаров и школ, проводимых подведомственными ФАНО России организациями в 2016 году.

Текущие конкурсы


12.08.2016
Премия Президента Российской Федерации в области науки и инноваций для молодых ученых является высшим признанием заслуг молодых ученых и специалистов перед обществом и государством. Премия Президента Российской Федерации присуждается гражданам Российской Федерации...

12.08.2016
О проведении конкурсного отбора научных проектов, выполняемых научными коллективами исследовательских центров и (или) научных лабораторий образовательных организаций высшего образования, подведомственных Министерству образования и науки Российской Федерации.

12.08.2016
Конкурс 2017 года проектов ориентированных фундаментальных научных исследований по актуальным междисциплинарным темам.

12.08.2016
Британский Совет открывает прием заявок на участие в двух грантовых проектах, направленных на укрепление связей между учеными России и Великобритании.

29.07.2016
Конкурс 2017 года проектов по подготовке информационных материалов по результатам научных проектов, выполненных при поддержке федерального государственного бюджетного учреждения “Российский фонд фундаментальных исследований”.

Вакансии


12.08.2016
Институт биоорганической химии им. академиков М.М.Шемякина и Ю.А.Овчинникова РАН объявляет конкурс на замещение следующих вакантных должностей...

29.07.2016
Образовательное частное учреждение высшего образования “Академия МНЭПУ” объявляет о проведении выборов на замещение вакантных должностей...

15.07.2016
Институт океанологии им. П.П.Ширшова Российской академии наук объявляет конкурс на замещение вакантных должностей...





опрос

Какие рубрики нашей газеты Вам наиболее интересны?




Copyright 2010
Главная страница   |   О газете  |  Партнеры  |  Команда Поиска  |  РЕФОРМА РАН