Новости № 40(2016)

Официально


Глава ФАНО Михаил Котюков обсудил с делегацией Кубы и, в частности, с научным советником Госсовета республики Фиделем Кастро Диас-Балартом (сыном Фиделя Кастро) перспективы научно-технического сотрудничества, информирует пресс-служба ФАНО.

Рособрнадзор и Минздрав провели семинар для медицинских вузов, на котором шла речь о том, как повысить качество образования в сфере здравоохранения.

Глава Минобрнауки Ольга Васильева заявила на заседании Комитета Совета Федерации по науке, образованию и культуре о приостановке процесса объединения вузов, сообщает ТАСС.




Регионы


Белгородском госуниверситете начал работу уникальный геолого-минералогический музей, собравший более 1500 образцов минералов и горных пород со всего мира.

Томский политехнический университет стал официальном членом коллаборации эксперимента LHCb, проводимого на Большом адронном коллайдере в Европейском центре ядерных исследований.

Создать взаимосвязанную систему подготовки высококвалифицированных кадров для туристической отрасли Северного Кавказа предложил Северо-Кавказский федеральный университет.

СНГ


Интердайджест


30.09.2016
Из микроскопического животного тихоходки выделен белок, который повысил устойчивость человеческой ДНК к ионизирующему излучению. С подробностями - Nature News.

30.09.2016
В пещере, где обитали индонезийские люди - “хоббиты”, найдены зубы Homo sapiens, что допускает сосуществование нашего вида с миниатюрным родственником. Об этом сообщает Nature News.

Веб



Комиссия читинских культурно-просветительных организаций обратилась с воззванием ко всем кооперативам и культурным организациям Забайкалья с просьбой о всемерной поддержке скорейшего открытия в Иркутске университета.
























По местам! Пермские ученые занялись спортивными прогнозами.
Инфосфера
№ 52(2013)

27.12.2013

Специалисты кафедры прикладной математики и информатики Пермского государственного национального исследовательского университета (ПГНИУ) научили компьютер работать с результатами олимпиад по отдельным видам спорта за последние 40 лет. С помощью нейросетевых технологий они проанализировали критерии успешности национальных сборных и спрогнозировали результаты Олимпиады в Сочи.
По словам председателя Пермского отделения Научного совета РАН по методологии искусственного интеллекта, доктора технических наук, профессора Леонида Ясницкого, полученные данные позволили говорить о том, каких успехов достигнут наши сборные на предстоящей Олимпиаде. Методы искусственного интеллекта позволяют прогнозировать процессы, которые традиционными математическими методами анализировать не удается.
- Спортивная тема для нас новая и выполняется пока как инициативная, без финансовой поддержки, причем, главным образом, силами студентов ПГНИУ, Пермского государственного гуманитарно-педагогического университета и Пермского филиала  НИУ ВШЭ. И то, что мы уже обнародовали, - лишь небольшая часть всего, что можно сделать в области спортивной науки с помощью имеющихся у нас интеллектуальных инструментов, - рассказывает Леонид Ясницкий. - Распределение мест в неофициальном командном зачете (НКЗ) на Олимпиаде-2014: ближе всего к победе команда США, ее прогнозируемое место - 1,5. Затем - Германия (2,2). Канада попадает на 3-е место. Россия - между третьим и четвертым (3,4) и т.д.
Возникает вопрос: насколько серьезно можно относиться к этим прогнозам? Каждая математическая модель имеет свою погрешность. Перед тем как делать прогноз, она обязательно проходит тестирование, например, выполняет “прогнозы” результатов уже прошедших олимпиад, итоги которых известны. На таких “прошлых” прогнозах нейронная сеть ошибалась в пределах 15%, на основании чего и был сделан вывод об адекватности математической модели и возможности ее использования для прогнозирования.
К этому добавим, что нейронная сеть обучалась на результатах предыдущих олимпиад, причем во входных параметрах учитывались только имеющиеся в Интернете данные: ВВП страны, ее население, толщина снежного покрова, место на прошлых олимпиадах, влияние “родных стен” и др. Всех факторов, влияющих на результаты Олимпиады-2014, мы, естественно, предоставить нейрокомпьютеру не смогли. Поэтому надо понимать, что погрешность прогнозов довольно высока и ошибка на одно-два места в таблице НКЗ вполне возможна.
Вообще, мы заметили, что большие погрешности получаются при попытках моделирования командных видов спорта, таких как хоккей и футбол, и, чтобы добиться правдоподобных прогнозов для таких состязаний, необходима более тщательная проработка, в том числе с участием специалистов в области спортивных наук.
Более адекватные математические модели нам удалось получить для одиночных видов спорта, например для фигурного катания. Их можно использовать не только для прогнозов результатов будущих состязаний, но и для оптимизации планов подготовки спортсменов, обеспечивающих их наилучшие результаты. Так, фигуристу Евгению Плющенко наш нейрокомпьютер посоветовал сбавить вес, на что его тренер Алексей Мишин отреагировал так: “Могу сказать с уверенностью, что снижение веса в нашем виде спорта, как правило, ведет к повышению спортивных результатов, и наоборот”.
Компьютерный эксперимент показал, как изменилась бы результативность спортсменов в случае корректировки их веса. Закономерность, озвученная всемирно известным тренером, действительно прослеживается при виртуальном изменении веса его подопечного Плющенко. В менее явной форме она проявляется в случае компьютерных экспериментов с его главными соперниками: Д.Вейером и П.Чаном. Но фигуристу К.Рейнольдсу всякое уменьшение или увеличение веса грозит снижением его спортивных результатов! Для него нейрокомпьютер приготовил совершенно иные рекомендации, о которых мы, по известным причинам, не сообщаем.
Виртуальные же компьютерные эксперименты с нейросетевыми математическими моделями, в ходе которых просчитывались возможные варианты корректировок системы подготовки легкоатлетов, показали, что прогнозируемую картину распределения мест можно значительно изменить, если одному спортсмену повысить стартовую реакцию, другому увеличить развитость мускулатуры, а третьему обратить внимание на то и другое при одновременном снижении веса.
В заключение отметим, что нейросетевыми и нейрокомпьютерными технологиями в настоящее время активно овладевают многие научные коллективы как в России, так и за рубежом. Однако теоретическая база этих технологий пока развита очень слабо, поэтому успех создания качественных нейросетевых математических моделей во многом зависит от опыта и интуиции их создателей. Каждая научная школа имеет свою историю, традиции, ноу-хау. Пермская школа искусственного интеллекта не является исключением. Ее опыт, наработки и инструменты могут быть применены для создания интеллектуальных систем, предназначенных для оптимизации подготовки спортсменов, для разработки рекомендаций, учитывающих их индивидуальные параметры и особенности, которые человеческому глазу не заметны.


Ольга СЕМЧЕНКО



 

Отзывы

Чтобы оставить отзыв необходимо авторизоваться или зарегистрироваться



 

Статьи на тему

Здоровье по шпаргалкам. Математические модели - подспорье для хирургов.
Своим рождением Институт вычислительной математики РАН обязан академику Гурию Марчуку... Сегодня в институте немногим более 50 высококвалифицированных сотрудников, все с научными степенями, большинство - доктора наук. В ИВМ отсутствуют отделы и иные структурные подразделения, а существуют лишь временные трудовые коллективы и рабочие группы, формируемые под решение конкретных задач. /№ 38(2016)
Онлайн-движение. Информатизация помогает шаг за шагом улучшать качество жизни.
Оказавшись в Баку, мы обратились к академику-секретарю Национальной академии наук Азербайджана Расиму ­Алигулиеву, директору Института информационных технологий НАНА, с просьбой рассказать, на чем сейчас сосредотачивает усилия возглавляемый им коллектив. /№ 36(2016)
Защита светом. Использование квантовых битов сделает информацию совершенно секретной.
Научный сотрудник Физико-технологического института РАН кандидат физико-математических наук Константин КАТАМАДЗЕ вместе с коллегами работает над проектом “Генерация и контроль неклассических состояний света для задач квантовой информации”. Результаты исследований помогут значительно увеличить скорость и дальность передачи данных, приблизиться к решению ряда сложных задач в фундаментальной и прикладной сферах... /№ 36(2016)

РЕФОРМА РАН


В Екатеринбурге прошла внеочередная сессия Общего собрания Уральского отделения РАН, посвященная предстоящим выборам в академию. Как отметил во вступительном слове вице-президент РАН, председатель УрО Валерий Чарушин, эти выборы проходят после пятилетнего перерыва, связанного с реформой, и поэтому исключительно важны для всего научного сообщества и его региональных сегментов, тем более что впервые после объединения трех академий они проводятся в новом формате.

Профсоюз Российской академии наук разместил на своем сайте план проведения кампании за увеличение финансирования науки. Для начала ученые собираются развернуть борьбу против возможного сокращения расходов на исследования в 2016 году и предстоящем трехлетии...

Ведущие российские ученые - академики, члены-корреспонденты и профессора РАН - выступили с открытым письмом Президенту РФ Владимиру Путину, в котором подвергли жесткой критике результаты научной реформы.

На заседании Бюро Научно-координационного совета при ФАНО в очередной раз решалась судьба Якутского научного центра Сибирского отделения РАН.

Завершился прием заявок на получение статуса эксперта Российской академии наук. Удалось ли РАН сформировать корпус специалистов, способных оценить результаты исследований во всех областях науки и перспективы предлагаемых к реализации государственных проектов?

Конференции


30.09.2016
Школа состоится 25-27 октября 2016 года в МГТУ им. Н.Э.Баумана при поддержке Российского научного фонда.

30.09.2016
Перечень научных конференций, симпозиумов, съездов, семинаров и школ, проводимых подведомственными ФАНО России организациями в 2016 году.

23.09.2016
Всероссийская конференция «Наука и инновации – повышение эффективности прикладной науки» состоится 12 октября в гостиничном комплексе "Президент-отель" г. Москва.

Текущие конкурсы


23.09.2016
Стартовала кампания по распределению социальных выплат (государственных жилищных сертификатов) 2017 года молодым ученым из подведомственных ФАНО организаций. Списки и документы молодых сотрудников, желающих получить сертификаты, должны быть представлены не позднее 1 ноября текущего года.

23.09.2016
Совет при Президенте РФ по науке и образованию объявляет о приеме с 15 сентября 2016 года документов на соискание Государственной премии Российской Федерации в области науки и технологий за 2016 год.

23.09.2016
Изменения по конкурсу 2017 года проектов фундаментальных научных исследований, проводимому совместно федеральным государственным бюджетным учреждением “Российский фонд фундаментальных исследований” и Национальным институтом онкологии США.

23.09.2016
Конкурс 2017 года проектов фундаментальных научных исследований, выполняемых молодыми учеными (Эврика. Идея).

23.09.2016
Российский научный фонд начал прием заявок на конкурс по поддержке международных научных коллективов. Конкурс проводится совместно с Немецким научно-исследовательским сообществом (DFG).

Вакансии


09.09.2016
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт океанологии им. П.П.Ширшова Российской академии наук объявляет конкурс на замещение вакантной должности...

12.08.2016
Институт биоорганической химии им. академиков М.М.Шемякина и Ю.А.Овчинникова РАН объявляет конкурс на замещение следующих вакантных должностей...

29.07.2016
Образовательное частное учреждение высшего образования “Академия МНЭПУ” объявляет о проведении выборов на замещение вакантных должностей...





опрос

Какие рубрики нашей газеты Вам наиболее интересны?




Copyright 2010
Главная страница   |   О газете  |  Партнеры  |  Команда Поиска  |  РЕФОРМА РАН