Новости № 26(2016)

Официально


“Дорожную карту” совместных исследований на ближайшие два года согласовали Федеральное агентство научных организаций и IBM, сообщает пресс-служба ФАНО.

Состоялось первое заседание бюро Комиссии по оценке результативности деятельности научных организаций, подведомственных ФАНО, сообщает сайт агентства.

На основе данных, предоставленных Пенсионным фондом РФ, Федеральной службой по надзору в сфере образования и науки и образовательными организациями, специалисты Минобрнауки провели мониторинг трудоустройства в 2015 году выпускников российских вузов 2014 года.




Регионы


СНГ


Интердайджест


Веб














По местам! Пермские ученые занялись спортивными прогнозами.
Инфосфера
№ 52(2013)

27.12.2013

Специалисты кафедры прикладной математики и информатики Пермского государственного национального исследовательского университета (ПГНИУ) научили компьютер работать с результатами олимпиад по отдельным видам спорта за последние 40 лет. С помощью нейросетевых технологий они проанализировали критерии успешности национальных сборных и спрогнозировали результаты Олимпиады в Сочи.
По словам председателя Пермского отделения Научного совета РАН по методологии искусственного интеллекта, доктора технических наук, профессора Леонида Ясницкого, полученные данные позволили говорить о том, каких успехов достигнут наши сборные на предстоящей Олимпиаде. Методы искусственного интеллекта позволяют прогнозировать процессы, которые традиционными математическими методами анализировать не удается.
- Спортивная тема для нас новая и выполняется пока как инициативная, без финансовой поддержки, причем, главным образом, силами студентов ПГНИУ, Пермского государственного гуманитарно-педагогического университета и Пермского филиала  НИУ ВШЭ. И то, что мы уже обнародовали, - лишь небольшая часть всего, что можно сделать в области спортивной науки с помощью имеющихся у нас интеллектуальных инструментов, - рассказывает Леонид Ясницкий. - Распределение мест в неофициальном командном зачете (НКЗ) на Олимпиаде-2014: ближе всего к победе команда США, ее прогнозируемое место - 1,5. Затем - Германия (2,2). Канада попадает на 3-е место. Россия - между третьим и четвертым (3,4) и т.д.
Возникает вопрос: насколько серьезно можно относиться к этим прогнозам? Каждая математическая модель имеет свою погрешность. Перед тем как делать прогноз, она обязательно проходит тестирование, например, выполняет “прогнозы” результатов уже прошедших олимпиад, итоги которых известны. На таких “прошлых” прогнозах нейронная сеть ошибалась в пределах 15%, на основании чего и был сделан вывод об адекватности математической модели и возможности ее использования для прогнозирования.
К этому добавим, что нейронная сеть обучалась на результатах предыдущих олимпиад, причем во входных параметрах учитывались только имеющиеся в Интернете данные: ВВП страны, ее население, толщина снежного покрова, место на прошлых олимпиадах, влияние “родных стен” и др. Всех факторов, влияющих на результаты Олимпиады-2014, мы, естественно, предоставить нейрокомпьютеру не смогли. Поэтому надо понимать, что погрешность прогнозов довольно высока и ошибка на одно-два места в таблице НКЗ вполне возможна.
Вообще, мы заметили, что большие погрешности получаются при попытках моделирования командных видов спорта, таких как хоккей и футбол, и, чтобы добиться правдоподобных прогнозов для таких состязаний, необходима более тщательная проработка, в том числе с участием специалистов в области спортивных наук.
Более адекватные математические модели нам удалось получить для одиночных видов спорта, например для фигурного катания. Их можно использовать не только для прогнозов результатов будущих состязаний, но и для оптимизации планов подготовки спортсменов, обеспечивающих их наилучшие результаты. Так, фигуристу Евгению Плющенко наш нейрокомпьютер посоветовал сбавить вес, на что его тренер Алексей Мишин отреагировал так: “Могу сказать с уверенностью, что снижение веса в нашем виде спорта, как правило, ведет к повышению спортивных результатов, и наоборот”.
Компьютерный эксперимент показал, как изменилась бы результативность спортсменов в случае корректировки их веса. Закономерность, озвученная всемирно известным тренером, действительно прослеживается при виртуальном изменении веса его подопечного Плющенко. В менее явной форме она проявляется в случае компьютерных экспериментов с его главными соперниками: Д.Вейером и П.Чаном. Но фигуристу К.Рейнольдсу всякое уменьшение или увеличение веса грозит снижением его спортивных результатов! Для него нейрокомпьютер приготовил совершенно иные рекомендации, о которых мы, по известным причинам, не сообщаем.
Виртуальные же компьютерные эксперименты с нейросетевыми математическими моделями, в ходе которых просчитывались возможные варианты корректировок системы подготовки легкоатлетов, показали, что прогнозируемую картину распределения мест можно значительно изменить, если одному спортсмену повысить стартовую реакцию, другому увеличить развитость мускулатуры, а третьему обратить внимание на то и другое при одновременном снижении веса.
В заключение отметим, что нейросетевыми и нейрокомпьютерными технологиями в настоящее время активно овладевают многие научные коллективы как в России, так и за рубежом. Однако теоретическая база этих технологий пока развита очень слабо, поэтому успех создания качественных нейросетевых математических моделей во многом зависит от опыта и интуиции их создателей. Каждая научная школа имеет свою историю, традиции, ноу-хау. Пермская школа искусственного интеллекта не является исключением. Ее опыт, наработки и инструменты могут быть применены для создания интеллектуальных систем, предназначенных для оптимизации подготовки спортсменов, для разработки рекомендаций, учитывающих их индивидуальные параметры и особенности, которые человеческому глазу не заметны.


Ольга СЕМЧЕНКО



 

Отзывы

Чтобы оставить отзыв необходимо авторизоваться или зарегистрироваться



 

Статьи на тему

За кампанию с компаниями. Работодателей призвали включиться в борьбу с дефицитом ИT-специалистов.
В России крупнейшая в мире интернет-аудитория: ее объем превышает 80 млн человек, и более 60 млн ежедневно выходят в Сеть. При этом обучение ИT-специалистов в объеме, необходимом для развития нашего технологического сектора, - задача, требующая безотлагательного решения. /№ 26(2016)
Вырастут из капли. Органические кристаллы совершат переворот в электронике.
На экране компьютерного монитора нечто туго свернутое, вроде складного зонтика. На самом деле это компьютер нового поколения, который раскручивается как самый обыкновенный рулон бумаги. Один клик - и будто из давно забытой пишущей машинки вытягиваешь отпечатанный лист... /№ 21-22(2016)
В гостях у Мантикоре. Мифический персонаж в Черноголовке служит высокой науке.
“Мы назвали кластер Мантикоре... Это персидское мифическое существо: красный лев с человеческим лицом и раздвоенным, как у скорпиона, хвостом. Потому что кластер имеет гибридную архитектуру: помимо обычных вычислительных процессов в нем есть графические ускорители. Кажется маленьким, но мощность у него...” /№ 17(2016)

РЕФОРМА РАН


Завершилась общественная экспертиза проекта рекомендаций Российской академии наук по повышению эффективности вложения финансовых средств в развитие фундаментальной науки и поисковых исследований.

На днях в Кремле состоялась очередная встреча Президента РФ Владимира Путина с президентом Российской академии наук Владимиром Фортовым и руководителем Федерального агентства научных организаций Михаилом Котюковым.

Созданный в Российской академии наук корпус профессоров РАН объединяет не только докторов наук, работающих в академических институтах, но и ученых из вузов, ГНЦ, ведомственной сферы.

До очередных выборов в Российской академии наук остается почти полгода, а РАН уже получила солидное подкрепление. В ее ряды влились около 500 успешных и достаточно молодых ученых, которым присвоено звание “Профессор РАН”. Об этом “Поиску” рассказал председатель Координационного совета профессоров РАН при Президиуме академии, директор Института Европы РАН Алексей Громыко.

Профсоюз работников Российской академии наук, насчитывающий около 74 тысяч членов, провел свой VI съезд.

Конференции


17.06.2016
Перечень научных конференций, симпозиумов, съездов, семинаров и школ, проводимых подведомственными ФАНО России организациями в 2016 году.

13.06.2016
Рекордные урожаи, стратегические вопросы импортозамещения, создания прорывных промышленных технологий, перспективы развития российской экономики в ближайшие 20-25 лет – актуальные темы международного Форума и выставки по глубокой переработке зерна и биотехнологиям «Грэйнтек-2016».

03.06.2016
С 2 по 7 октября 2016 года в Томске пройдет V Международный конгресс “Потоки энергии и радиационные эффекты”, приуроченный к 120-летию Национального исследовательского Томского политехнического университета.

Текущие конкурсы


24.06.2016
О КОНКУРСАХ НА СОИСКАНИЕ ЗОЛОТЫХ МЕДАЛЕЙ И ПРЕМИЙ ИМЕНИ ВЫДАЮЩИХСЯ УЧеНЫХ, ПРОВОДИМЫХ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИЕЙ НАУК В 2017 ГОДУ

24.06.2016
Президиум РАН сообщает имена кандидатов в академики РАН и члены-корреспонденты РАН, зарегистрированных на основании объявления о проведении выборов членов РАН.

17.06.2016
Конкурс 2017 года проектов фундаментальных научных исследований, проводимый федеральным государственным бюджетным учреждением “Российский фонд фундаментальных исследований”.

17.06.2016
С 15 апреля открыт прием анкет для участия в конкурсе по программе “Для женщин в науке”, проводимом L’ORÉAL - UNESCO при поддержке Комиссии Российской Федерации по делам UNESCO и Российской академии наук.

14.06.2016
ЛЮДИ БУДУЩЕГО – грантовый конкурс лучших проектов в сфере дополнительного научно-технического образования школьников.

Вакансии


24.06.2016
“Европейский университет в Санкт-Петербурге”объявляет конкурс на замещение должностей научно-педагогических работников (старший преподаватель, профессор).

10.06.2016
Институт энергетических исследований Российской академии наук объявляет конкурс на замещение вакантных должностей:

10.06.2016
Институт океанологии им. П.П.Ширшова Российской академии наук объявляет конкурс на замещение вакантной должности...






опрос

Какие рубрики нашей газеты Вам наиболее интересны?




Copyright 2010
Главная страница   |   О газете  |  Партнеры  |  Команда Поиска  |  РЕФОРМА РАН