Новости № 25(2016)

Официально


МГУ им. М.В.Ломоносова и Федеральное агентство специального строительства (Спецстрой) заключили соглашение о сотрудничестве. Документ о взаимодействии в области научной и кадровой политики подписали ректор Виктор Садовничий и директор Спецстроя Александр Волосов.

Правительство одобрило законопроект, предлагающий отнести Cтратегию научно­технологического развития России к документам стратегического планирования.

Комитет Госдумы по аграрным вопросам провел круглый стол, на котором обсуждались проблемы подготовки кадров для агропромышленного комплекса, тенденции и перспективы в области сельхозобразования.




Регионы


“Арктический плавучий университет” отправился в свой очередной, уже восьмой по счету рейс. В торжественных проводах судна “Профессор Молчанов” приняли участие представители власти, научной общественности, духовенства.

В Сибирском федеральном университете стартовал конкурс на обучение по программам PhD SibFU.

В Белгородском госуниверситете прошел учредительный съезд Ассоциации выпускников. На мероприятии собрались бывшие студенты Педагогического института им. М.С.Ольминского и Белгородского госуниверситета, руководители организаций, предприятий города и представители руководства вуза, чтобы обсудить порядок деятельности нового объединения.

СНГ


Интердайджест


17.06.2016
Скоро у четырех новых элементов таблицы Менделеева появятся новые названия, два из них имеют отношение к России. Об этом сообщает New Scientist.

17.06.2016
Для управления воспоминаниями в течение жизни некоторые из них необходимо стирать, считают ученые, открывшие новый белок системы передачи межклеточных сигналов у плодовой мушки. С подробностями - The Scripps Research Institute News Release.

17.06.2016
Останки родственников ископаемых “хоббитов” найдены палеонтологами неподалеку от места первой находки людей острова Флорес. Подробности - в Nature News.

Веб



Недавно скончавшийся внук Пушкина, как оказывается, был владельцем знаменитого портрета поэта, писанного славным Кипренским. Мы слышали, что портрет будет продан и за него назначается цена - 15 000 руб.












Пределы совершенства. Каково будущее нейроморфных вычислительных систем?
Наука
№ 33-34(2015)

21.08.2015


- Создание искусственных нейронных сетей, имеющих сходство с работой головного мозга человека, - одно из перспективных направлений развития ИT-технологий. Но прежде чем говорить о реализации эффективных нейроморфных систем, или “электронного мозга”, необходимо разработать новую аппаратную базу, моделирующую деятельность и взаимосвязи десятков тысяч нервных клеток. Подобные исследования проводятся в ведущих научных центрах США и Европы, а с недавних пор и в России. Полтора года назад Российским научным фондом был поддержан проект группы ученых из МФТИ по созданию функциональных прототипов электронных синапсов и построению на их основе теоретической модели нейроморфной вычислительной системы. Руководитель проекта, заведующий лабораторией функциональных материалов и устройств для наноэлектроники, кандидат физико-математических наук Андрей Зенкевич (на верхнем снимке) рассказал в беседе с корреспондентом “Поиска”, как ученые пытаются “догнать” живую природу. В разговоре также приняли участие его молодые коллеги и активные участники проекта РНФ - старший научный сотрудник лаборатории Юрий Матвеев и заместитель руководителя ЦКП МФТИ, научный сотрудник лаборатории Дмитрий Негров.
- Андрей Владимирович, давайте начнем по порядку: как получилось, что за решение столь масштабной задачи взялась вузовская лаборатория?
- В рамках участия в Проекте 5-100 на Физтехе сменилась парадигма: многие исследования, которые раньше велись на базовых кафедрах в академических и отраслевых НИИ, решено перенести в кампус вуза. Был объявлен конкурс, созданы несколько десятков новых лабораторий, часть которых ведет фундаментальные исследования, часть - научно-прикладные. Открытая полтора года назад лаборатория функциональных материалов и устройств для наноэлектроники относится ко второму типу, она нацелена на сотрудничество с компанией ОАО “НИИМЭ и Микрон”, которая ставит задачу разработать новые технологии создания устройств энергонезависимой памяти, и МФТИ - один из партнеров в ее решении. Наши амбиции в реализации проекта по гранту РНФ возникли не на пустом месте: несколько лет назад в МФТИ было закуплено современное ростовое, аналитическое и технологическое оборудование для Центра коллективного пользования, создана “чистая зона”, что позволяет комбинировать изготовление экспериментальных устройств на промышленных линиях “Микрона” и в университетских лабораториях. А главное, на Физтех удалось привлечь знающих людей, в том числе из-за рубежа, для того чтобы здесь правильно организовать науку. Одним словом, не будет преувеличением сказать, что сейчас созданы для ученых все условия, и теперь сделаем мы что-то передовое или нет - зависит только от нас.
- Какова научная предыстория проекта?
- Сегодня в большинстве энергонезависимых запоминающих устройств используется память “флэш”, в основе изготовления которой - стандартные кремниевые технологии. Но, несмотря на все ее преимущества, и у нее есть ограничения и недостатки, поэтому существует потребность в устройствах энергонезависимой памяти, построенной на альтернативных принципах. Такова память, работающая на эффекте обратимого резистивного переключения, который наблюдается в некоторых тонкопленочных структурах. Представьте изначально изолирующую пленку материала, в которой при приложении строго определенного напряжения возникает “контролируемый” пробой, после чего она становится проводящей. Оказывается, существуют такие материалы и такие условия, которые позволяют “залечить” пробой при приложении напряжения обратной полярности (или большей амплитуды), после чего пленка снова становится изолирующей. Таким образом, у нас есть два состояния - “0” и “1”, а значит, возможно создать на основе подобных материалов бинарную память без всяких транзисторов: два электрода, а между ними - тонкая пленка. Эффекты обратимого резистивного переключения обнаружили давно, но поначалу совсем плохо понимали стоящие за ними физические механизмы и не задумывались об их использовании для создания устройств памяти. Активно резистивная память исследуется в последние 5-10 лет - отчасти потому, что крупные компании увидели здесь возможности коммерциализации: описанная технология позволяет делать миниатюрные устройства, которые по энергопотреблению и скорости записи гораздо лучше традиционной флэш-памяти.
- Где они могут использоваться?
- Одно из применений - в смартфонах, которые потребляют сегодня достаточно много энергии, из-за чего их приходится постоянно подзаряжать. Если бы энергопотребление этих устройств удалось сократить в несколько или даже несколько десятков раз, было бы отлично! А плюс к этому, повторюсь, они могут работать гораздо быстрее, чем флэш-память...
- Резистивная память, как можно догадаться, не единственная замена флэш-па-мяти...
- Верно. Различных концепций энергонезависимой памяти сегодня достаточно много. Это и магниторезистивная, и сегнетоэлектрическая, и память на фазовых переходах... Какой в итоге вариант будет широко коммерциализован - вопрос открытый. Здесь сыграют роль цена, надежность и воспроизводимость. Одно из преимуществ элементов резистивной памяти состоит в том, что для их изготовления можно использовать те материалы, которые уже применяются в кремниевых технологиях, например оксид гафния. Кстати, совсем недавно компании Intel и Micron (США) объявили о выводе на рынок в следующем году устройств энергонезависимой памяти огромной емкости на основе резистивного переключения, хотя подробностей пока не приводят.
Если уж зашла речь об эволюции устройств памяти, необходимо остановиться на сравнительно недавнем открытии, у которого также есть своя предыстория. В то время, когда экспериментаторы еще и не думали о резистивной памяти, теоретики развивали теорию электрических цепей. Так, в 1971 году профессор Калифорнийского университета в Беркли Леон Чуа (Leon O. Chua) сформулировал идею мемристора (memristor, от memory - “память” + resistor - “электрическое сопротивление”). В отличие от резистора, значение сопротивления которого всегда одинаково, сопротивление мемристора зависит от “предыстории”, то есть от того, как долго пропускать через него ток. Чем дольше проходит ток, тем сильнее уменьшается его сопротивление. Причем если пустить ток в обратном направлении, то сопротивление начнет снова увеличиваться. Такие элементы были экспериментально созданы в 2008 году командой исследователей из компании Hewlett Packard под руководством физика Стэнли Уильямса (R. Stanley Williams). Кстати, первый автор в той знаменитой статье в Nature - выходец из России, выпускник физтеха Дмитрий Струков.
- В чем достоинства таких устройств?
- Достоинство в том, что мемристор может принимать не только стандартные для обычных устройств цифровой памяти положения “0” или “1”, но и любые значения в промежутке между ними, то есть способен работать как в цифровом (дискретном), так и в аналоговом режиме. В результате появились идеи, что на основе мемристоров можно создавать вычислительные сети, аналогичные сетям нейронов головного мозга.
- Довольно неожиданный переход от элементов электрической цепи к нейронным связям!
- В 1980-е годы биологи исследовали, как работают синапсы головного мозга, и обнаружили, что их поведение подчиняется математической модели мемристора, предложенного Чуа. То есть синапс нервной системы - это один из примеров биологического мемристора.
- Придется напомнить, как работают синапсы...
- Хорошо. Хотя мы не биологи, но поневоле этот вопрос изучили. Мозг состоит из огромной сети нейронов, каждый из которых представляет ядро с подходящими и отходящими от него “нитями” (соответственно, дендритами и аксонами), соединяющими его с другими нейронами. По дендритам и аксонам проходят сигналы - нервные импульсы. Место пересечения или контакта “нитей” соседних нейронов - это и есть синапсы. В биологическом мозге в синапсах в результате подачи нервных импульсов протекают химические процессы, которые изменяют их “передаточную функцию” и “вес” в зависимости от того, какие сигналы проходят по перекрещивающимся “нитям”. Но в модельном представлении можно считать их электрическими устройствами, только не с фиксированным, а с переменным сопротивлением. В нашем мозге они образуют гигантскую и чрезвычайно сложную сеть - примерно 100 миллиардов нейронов, каждый из которых соединен с тысячами других! Как в результате организована наша память, а тем более сознание - до сих пор не совсем понятно, но есть важные догадки и построенные на них очень упрощенные модели, которые можно пытаться воспроизвести, как говорится, “в железе”.
- Как же повторить то, что создано природой, если не понятен принцип действия? Да и нужно ли?
- Нужно. Мозг работает очень эффективно в решении многих задач, например, в области классификации объектов или распознавания образов. Вы видите 1000 лиц, и среди них за долю секунды находите то, которое нужно. И несмотря на то что в мозге нет ничего очень “быстрого”: любой сигнал проходит примерно за 0,1 секунды, распознавание образов происходит за такое же время, то есть за один такт, так как вся информация процессируется параллельно, а не последовательно, как в современных компьютерах. Вот в этом и заключаются посыл и естественные амбиции попытаться сделать что-то похожее. Сейчас предпринимаются попытки построить систему, элементы которой - “слои нейронов”, а связи между ними - “синапсы”, веса которых, то есть сила этих связей, будут меняться, но главное при этом, что обработка входящей информации происходит параллельно. Это и есть нейроморфные вычислительные сети. Понятно, что об их создании люди думали и раньше. Но если до недавнего времени (2008 год) речь шла о том, что каждый нейрон и синапс необходимо моделировать громоздким (несколько десятков) набором стандартных кремниевых транзисторов, то теперь можно изготовить “синапс” нанометровых размеров - гораздо меньше, чем в биологическом мозге.
Юрий Матвеев: - Большинство современных методов распознавания и классификации образов базируются на так называемых bio-inspired (“вдохновленных природой”) технологиях. Они работают на основе математических моделей нейросетей, которые как раз были “вдохновлены” исследованиями мозга. Математика помогает делать что-то проще, эффективнее, но главная проблема в том, что нейронная сеть обсчитывается на обычном цифровом компьютере, и компьютер в данном случае чудовищно неэффективен: он тратит огромное количество энергии, но все равно не справляется со многими задачами, которые мы без труда решаем “в уме”. И хотя в нашей голове нет ничего маленького, никаких нанотехнологий (все аксоны длинные, синапсы большие), человеческий мозг объемом 1 литр и потребляемой мощностью около 100 Вт - само совершенство. А компьютеры, которые могут хоть в малой степени воспроизвести его функциональность, занимают целые залы и требуют мегаватты мощности...
- Таким образом, решение проблемы - в создании искусственных нейросетей. Есть ли успехи в этом направлении?
Андрей Зенкевич: - 95 процентов нейроморфной науки - это попытка создать новые модели, которые будут эффективно работать на обычных компьютерах, например обсчитывать изображения. Сложность в том, что нейронную сеть надо очень тонко настраивать, обучать. Прорыв возник в тот момент, когда группа из Hewlett Packard сообщила о созданном мемристоре. Был очень большой резонанс и очень большие ожидания: “Создан электронный синапс!” Ребята из HP показали, что такие устройства могут быть компактнее реальных структур мозга и иметь размеры 10х10х10 кубических нанометров. То есть сегодня научились делать устройства, которые функционально напоминают синапсы, в том числе и по энергопотреблению. Теперь надо реализовать нейронные сети “в железе”, то есть научиться изготавливать их на чипах. И это - передний край мировой науки. Считаные научные группы в мире демонстрируют какую-то функциональность нейронных сетей с использованием мемристоров для распознавания пока очень простых образов, например цифр. Необходимо научиться работать с этими элементами, матрицами из них для того, чтобы дальше, используя нейроны, которые тоже выполнены “в железе”, но по традиционной кремниевой технологии, построить нейронные сети и продемонстрировать, как с их помощью удается производить вычисления, классифицировать, распознавать объекты.
- А как выглядят ваши достижения в решении этой задачи?
- Мы добились от элементов резистивной памяти свойств мемристоров, где будет переключение не резкое, а плавное, где можно множество раз увеличивать и уменьшать сопротивление, то есть добиться их “пластичности”. Для этого такие структуры надо было научиться растить, формировать в наноразмерных устройствах, а затем заставить правильно работать. Сегодня мы уже научились это делать, умеем экспериментально получать индивидуальные мемристоры. Но идея нашего проекта заключается в том, чтобы использовать не индивидуальные мемристоры, а попытаться сделать из них хотя бы небольшие матрицы. Это тоже проблема, которую не перепрыгнешь, потому что добиться воспроизводимости характеристик мемристоров, если их не 1 или 2, а десятки, не так просто. Сейчас мы хотим использовать матрицы мемристоров для того, чтобы на их основе разработать соответствующую архитектуру. То есть то, как это будет выглядеть “в железе”. В качестве синапсов в нашем проекте предполагаются мемристоры, а в качестве нейронов будут изготовлены устройства на кремниевых чипах по стандартной технологии компании “Микрон”. Вот в чем наш большой план.
- Вы собираетесь штурмовать серьезные высоты...
Дмитрий Негров: - Насколько нам известно, нигде в мире реализовать такую систему полностью “в железе” пока не удалось. В этом смысле планы у нас мирового уровня. Строго говоря, в проекте РНФ мы их и не заявляли. Мы собирались делать мемристоры, проверять их синаптические свойства, строить из них матрицы и получить какой-то простейший демонстратор на основе всего этого, чтобы затем выстраивать компьютерные модели нейроморфных систем. То есть мы не рассчитывали на изготовление даже простейшего нейрочипа, который был бы полностью самодостаточен. Но если в ближайшем будущем мы этот чип получим (а предпосылки есть), тогда можно будет говорить о результате мирового класса!


Беседовала Светлана БЕЛЯЕВА
Фото Николая СТЕПАНЕНКОВА  
 


 

Отзывы

Чтобы оставить отзыв необходимо авторизоваться или зарегистрироваться



 

Статьи на тему

Магнитуды шалят. На шельфах арктических морей замечена необычная сейсмоактивность.
Ведущий научный сотрудник Института экологических проблем Севера Уральского отделения РАН Алексей МОРОЗОВ изучает низкомагнитудные землетрясения как маркер современных геодинамических процессов в Западно-Арктическом секторе РФ... /№ 25(2016)
Почему мы разные? Потому что одинаковые гены работают неодинаково.
Простой вопрос “Какова ваша специальность?” у профессора Юрия Лебедева вызвал затруднение. По образованию он микробиолог, окончил биологический факультет МГУ. Почти 40 лет работает в Институте биоорганической химии им. академиков М.М.Шемякина и Ю.А.Овчинникова РАН, заведует лабораторией сравнительной и функциональной геномики. /№ 25(2016)
Так природа захотела. Живому свойственна… асимметрия.
Год назад в мировых СМИ активно обсуждались результаты исследования российских ученых о леворукости кенгуру. Произошло это после того, как в журнале Current Biology вышла в свет статья группы исследователей под руководством доцента кафедры зоологии позвоночных биологического факультета СПбГУ Егора Малашичева. /№ 25(2016)

РЕФОРМА РАН


На днях в Кремле состоялась очередная встреча Президента РФ Владимира Путина с президентом Российской академии наук Владимиром Фортовым и руководителем Федерального агентства научных организаций Михаилом Котюковым.

Созданный в Российской академии наук корпус профессоров РАН объединяет не только докторов наук, работающих в академических институтах, но и ученых из вузов, ГНЦ, ведомственной сферы.

До очередных выборов в Российской академии наук остается почти полгода, а РАН уже получила солидное подкрепление. В ее ряды влились около 500 успешных и достаточно молодых ученых, которым присвоено звание “Профессор РАН”. Об этом “Поиску” рассказал председатель Координационного совета профессоров РАН при Президиуме академии, директор Института Европы РАН Алексей Громыко.

Профсоюз работников Российской академии наук, насчитывающий около 74 тысяч членов, провел свой VI съезд.

Подписано постановление Общего собрания Российской академии наук “О реформе РАН, основных научных результатах года и работе президиума РАН в 2015 году”.

Конференции


17.06.2016
Перечень научных конференций, симпозиумов, съездов, семинаров и школ, проводимых подведомственными ФАНО России организациями в 2016 году.

13.06.2016
Рекордные урожаи, стратегические вопросы импортозамещения, создания прорывных промышленных технологий, перспективы развития российской экономики в ближайшие 20-25 лет – актуальные темы международного Форума и выставки по глубокой переработке зерна и биотехнологиям «Грэйнтек-2016».

03.06.2016
С 2 по 7 октября 2016 года в Томске пройдет V Международный конгресс “Потоки энергии и радиационные эффекты”, приуроченный к 120-летию Национального исследовательского Томского политехнического университета.

Текущие конкурсы


17.06.2016
Конкурс 2017 года проектов фундаментальных научных исследований, проводимый федеральным государственным бюджетным учреждением “Российский фонд фундаментальных исследований”.

17.06.2016
С 15 апреля открыт прием анкет для участия в конкурсе по программе “Для женщин в науке”, проводимом L’ORÉAL - UNESCO при поддержке Комиссии Российской Федерации по делам UNESCO и Российской академии наук.

14.06.2016
ЛЮДИ БУДУЩЕГО – грантовый конкурс лучших проектов в сфере дополнительного научно-технического образования школьников.

10.06.2016
Продолжается конкурс на соискание Золотой медали Российской академии наук за выдающиеся достижения в области пропаганды научных знаний “Научные достижения России”.

10.06.2016
Конкурс 2017 года проектов фундаментальных научных исследований, проводимый совместно федеральным государственным бюджетным учреждением “Российский фонд фундаментальных исследований” и Японским обществом продвижения науки.

Вакансии


10.06.2016
Институт энергетических исследований Российской академии наук объявляет конкурс на замещение вакантных должностей:

10.06.2016
Институт океанологии им. П.П.Ширшова Российской академии наук объявляет конкурс на замещение вакантной должности...

03.06.2016
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт океанологии им. П.П.Ширшова Российской академии наук объявляет конкурс на замещение вакантной должности старшего научного сотрудника.






опрос

Какие рубрики нашей газеты Вам наиболее интересны?




Copyright 2010
Главная страница   |   О газете  |  Партнеры  |  Команда Поиска  |  РЕФОРМА РАН