Официально


Кабинету министров вместе с Президиумом Совета при Президенте РФ по науке и образованию поручено к концу ноября разработать и утвердить меры по созданию и эксплуатации уникальной научной установки класса мегасайенс на острове Русский.



Заместителем министра просвещения РФ назначен Андрей Николаев. Распоряжение об этом подписал премьер Дмитрий Медведев.

Рособрнадзор запретил прием в Вятский государственный университет. Санкция применена за «неисполнение предписания в установленный срок».

Два опорных селекционно-семеноводческих центра в области сахарной свеклы будут созданы на базе ВНИИ сахарной свеклы и сахара им. А.Л.Мазлумова (Воронежская область) и Первомайской селекционно-опытной станции сахарной свеклы (Краснодарский край). Такое решение одобрил Межведомственный совет при Министерстве науки и высшего образования по вопросам, связанным с реализацией подпрограммы «Развитие селекции и семеноводства сахарной свеклы в РФ».




Новости № 41(2018)

Регионы


Первый МГМУ им. И.М.Сеченова открыл новое направление подготовки - “Промышленная фармация”. Вуз предложил учащимся два уникальных профиля этой магистерской программы - “Обеспечение качества лекарственных средств” и “Управление разработкой лекарственных средств”.

Ярославский госуниверситет подписал трехстороннее соглашение с ярославским филиалом Физико-технологического института РАН и “Ростовским оптико-механическим заводом”.

Губернатор Ставропольского края Владимир Владимиров ознакомился с ходом строительства нового учебно-лабораторного корпуса Аграрного университета.

СНГ


Интердайджест


Телескоп “Хаббл” обнаружил объект размером с Нептун - потенциальный спутник далекой планеты. С подробностями - Sciencemag.org.

В конце сентября экспертный совет при Министерстве здравоохранения и науки Японии представил рекомендации относительно использования инструментов генного редактирования в эмбрионах человека.

Спутниковые лазерно-радарные исследования выявили ранее недооценные размеры и сложную устроенность поселений древней цивилизации майя в период ее расцвета и даже раньше.


В Совете народного хозяйства представлен проект инженера Константинова о производстве сливок и молока из подсолнухов и орехов. Проект представляет большой интерес ввиду того, что в случае удачи он очень упростит и удешевит производство молочных продуктов. Ввиду большого затруднения с приобретением машин для массовой очистки семян решено использовать в случае пригодности машины для очистки семян какао и бобов, имеющиеся на конфетно-шоколадных фабриках.
















Прогноз покрова. Знания о ледовитости озер пригодятся спасателям и экологам.
Наука
№ 11-12(2018)

23.03.2018

Как и когда образуется лед на озерах? Вопрос этот, как оказывается, отнюдь не праздный - ответ на него очень интересует, например, МЧС. Научный сотрудник Института водных проблем Севера Карельского научного центра кандидат технических наук Вячеслав БАКЛАГИН создает систему прогнозирования ледовитости озер. В своей работе он использует данные дистанционного зондирования Земли. Его тема поддержана грантом Президента РФ для молодых ученых. Наш корреспондент поинтересовался деталями практически важных исследований, которые он ведет.
- Я в основном занимаюсь Онежским и Ладожским озерами, крупнейшими в Европе, - начинает рассказ Вячеслав. - Но наша система прогнозирования ледовитости будет универсальной, она применима к большому числу озер, которые ежегодно покрываются льдом.
- Зачем нужны прогнозы в этой области? 
- Ледовитость озера - это характеристика, показывающая, какая часть его акватории замерзла. Прогнозирование состояния ледяного покрова необходимо для решения практических задач, связанных с определением начала и окончания навигационного периода, с организацией и планированием транзита людей и грузов по установившемуся покрытию. Такой прогноз необходим также для работы МЧС при возникновении чрезвычайных ситуаций, особенно связанных с пребыванием людей на льду. Отмечу, что ежегодно зимой возникают ситуации, когда приходится спасать людей и технику на Онежском, Ладожском и других озерах.
Прогнозирование состояния ледяного покрова представляет и научный интерес, например, при разработке экологических моделей озер. Дело в том, что установление льда в водоеме значительно сокращает поступление солнечного света, задерживает кислород и влияет на формирования климата, поэтому оказывает непосредственное влияние на зимнюю водную экологическую систему. И знания о законах и тенденциях формирования льда на поверхности воды могут служить исходной информацией для функционирования моделей экосистемы водоемов.
- Вы работаете один или с научной командой?
- Я работаю в Институте водных проблем Севера. В нашем коллективе много хороших географов, гидрологов, гидробиологов, гидрохимиков, но для реализации моего проекта необходимы знания и навыки программирования, а также применения математических методов, поэтому я сотрудничаю с коллегами из Петрозаводского государственного университета. Это, в частности, Павел Владимирович Будник - начальник патентного отдела ПетрГУ, кандидат технических наук. Вместе мы работаем над реализацией алгоритма нейронной сети для системы прогнозирования ледовитости озер.
- Существует ли уже на данный момент какая-то система прогнозирования? Чем отличается ваша?
- Есть много математических моделей как в нашей стране, так и за рубежом, способных воспроизводить различные гидрологические явления в озерах, в том числе формирование и разрушение ледяного покрова. Они описывают природу их происхождения. Результаты работы моделей достаточно точные и достоверные, но их реализация затруднена. Почему? Нужно собрать разнообразную информацию (в основном опытным путем) о гидрологическом режиме озера, его морфометрических показателях, климатических особенностях региона и многое другое. Сложность также в отладке таких моделей - как правило, в них участвует большое количество параметрических коэффициентов, которые необходимо варьировать для получения точного результата. Из-за всех этих трудностей такие модели невозможно применить ко многим озерам.
Наша система отличается тем, что мы в ней используем принципиально новый подход к прогнозированию ледовых характеристик озер - искусственные нейронные сети. В последнее время они широко применяются в различных областях науки и техники: в задачах распознавания образов, прогнозировании финансовых временных рядов. Основное преимущество сетей в том, что они позволяют обобщать собранную информацию об озере, на основе чего делается прогноз без сложного математического описания физических явлений. 
Поэтому в качестве исходных данных для обучения нейронной сети методом обратного распространения ошибки мы используем значения ледовитости озер за пройденный интервал времени, на который имеются спутниковые данные. Использование спутниковой информации позволяет получать высокоточные данные о ледяном покрове практически любого озера за последние десять и более лет. Все это позволяет применять нашу систему для любого озера.
- Расскажите подробнее о разрабатываемой вами системе. 
- Готовая система позволит предсказывать состояние ледяного покрова на определенный период времени с нужной точностью. Сейчас трудно сказать, в какой степени точен будет прогноз, но, по результатам предварительных исследований на Онежском озере, прогнозирование с помощью нейронной сети намного адекватнее статистических методов. Эти результаты уже опубликованы в научном журнале Ekologia (Bratislava), индексируемом в Scopus.
Пользователю системы достаточно выбрать озеро. Алгоритм системы будет использовать данные, полученные со спутников для этого водоема, и формировать временной ряд значений ледовитости. На основе этого ряда нейронная сеть, встроенная в систему, по заранее выбранному алгоритму будет обучаться и изменять свою архитектуру в зависимости от результатов обучения. Затем система сможет делать прогнозы состояния льда исследуемого озера на выбранные пользователем даты. При этом с каждым новым годом, то есть с поступлением новых данных, возможно переобучение нейронной сети для улучшения достоверности прогноза. 
- Каковы источники этих данных? 
- Для получения исходной спутниковой информации я использую ресурсы открытого доступа, предоставленные метеорологическими центрами и службами США, Канады и других стран. Эти центры публикуют данные о снежном и ледяном покрове и охватывают всю планету. Такие данные имеют высокое пространственное и временное разрешение и обладают большой научной и практической ценностью.
Но есть сложности. Например, датчик отдельного метеорологического спутника за несколько лет работы выполняет десятки тысяч снимков Земли. Их необходимо интерпретировать с учетом условий использования данных, то есть идентифицировать исследуемый водоем в двумерном массиве данных с его географической привязкой, а потом провести анализ идентифицированных данных, чтобы рассчитать ледовитость на каждую дату съемки (в среднем, каждые 24 часа). 
Работа со спутниковой информацией предполагает использование различных автоматизированных программ для классификации и анализа данных. Это накладывает ограничения на использование уже существующих программ, поэтому большой объем времени занимает разработка собственных приложений для анализа спутниковых данных, работающих в автоматизированном (когда это возможно) и полуавтоматизированном режимах. 
Мы уже разработали и запатентовали два приложения. Программирование алгоритмов проводим согласно концепции объектно-ориентированного программирования с использованием современного языка программирования C# на платформе net. Они полностью совместимы с операционной системой Windows, что делает их доступными в большинстве персональных компьютеров.
- Где вы патентовали свои приложения? Насколько это было сложно?
- Я регистрировал свои приложения с помощью Федерального института промышленной собственности. Сегодня в этом нет никаких сложностей, каждый может легко защитить свою программу, алгоритм, полезную модель или изобретение. Финансовые затраты - это государственная пошлина. Как правило, ее платит организация, которая также является и правообладателем, а сам изобретатель выступает только автором. Однако в случае успешной коммерциализации программы не возникнет проблем, связанных с конфликтом интересов при продаже прав на объект интеллектуальной деятельности.
- Какие результаты планируете получить? 
- Я собираюсь получить универсальную, полностью автоматизированную систему прогнозирования ледовитости, которую можно применять для любых озер на основе обработанной спутниковой информации. Эту систему я отработаю на Онежском и Ладожском озерах, возможно, и на меньших озерах. Сделаю реальный прогноз их ледовитости и буду сравнивать предсказываемые значения с реальными. 
Кроме того, в процессе анализа большого числа спутниковой информации попутно получу немаловажные знания о пространственно-временных тенденциях формирования и разрушения ледяного покрова, выявлю глобальные тренды многолетнего изменения ледового режима, то есть тенденции к сокращению или увеличению длительностей, сроков фаз ледового режима. 
Например, в ходе исследований на Онежском озере я установил, что продолжительность безледового периода за последние 60 лет на основе линейной регрессионной модели увеличилась на целых 50 дней! Такая модель - один из самых распространенных статистических методов для установления функциональной связи между исследуемым фактором и признаком. 
Так вот, мы установили, как со временем менялась длительность ежегодно повторяющегося безледового периода на Онежском озере. На этой основе сделали вывод о тенденции к увеличению безледового периода и рассчитали изменение данной характеристики за последние 60 лет. Температура воздуха на планете уже сто лет имеет статистически устойчивую тенденцию к увеличению, и научный интерес представляет то, каким образом это влияет на ледовый режим озер, особенно крупных.
Беседу вел Василий ЯНЧИЛИН


 

Отзывы

Чтобы оставить отзыв необходимо авторизоваться или зарегистрироваться



 

Статьи на тему

Гибель во спасение. Опухолевые клетки доведут до самоубийства.
Борис Давидович Животовский - ведущий специалист в области исследования программируемой гибели клеток. Одно из наиболее перспективных мировых направлений в биомедицине ведет к разработке эффективных подходов к лечению многих заболеваний. /№ 41(2018)
Стой, кто идет? Клетки учат противостоять болезням.
С директором Института биоорганической химии им. академиков М.М.Шемякина и Ю.А.Овчинникова РАН (ИБХ РАН) академиком Александром ГАБИБОВЫМ мы собирались побеседовать о новых исследованиях, проводимых в возглавляемой им лаборатории биокатализа. Прежде всего, по гранту, поддержанному в рамках Президентской программы РНФ, “Структурные и кинетические особенности презентации антигенов как ключ к пониманию механизмов индукции аутоиммунных патологий и лимфомогенезиса”. /№ 40(2018)
Иногда они просыпаются. Вулканы Камчатки дают массу ценной информации ученым.
Сотрудники Института нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А.Трофимука СО РАН (Новосибирск) держат под особым контролем активные вулканы Камчатки, ведь извержения в этом регионе могут представлять опасность для тихоокеанских воздушных трасс и Петропавловска-Камчатского. /№ 40(2018)

Новости


Около 100 делегатов из разных регионов России стали участниками IX Всероссийского съезда советов молодых ученых в Сочи. Мероприятие проходило в рамках саммита молодых ученых и инженеров «Большие вызовы для общества, государства и науки», для участия в котором были отобраны более 250 студентов из 78 университетов более чем 20 регионов России.



Состоялся IV Форум ректоров университетов Российской Федерации и Республики Куба.



Почти треть российских вузов, обращавшихся за получением государственной аккредитации в 2018 году, воспользовалась электронной формой подачи документов, сообщает пресс-служба Рособрнадзора.



В преддверии 60-летия Государственной публичной научно-технической библиотеки России ее генеральный директор Яков Шрайберг рассказал о том, как будет развиваться ГПНТБ в ближайшем будущем. Текст его выступления размещен на сайте библиотеки.

Томские вузы планируют создать «Сибирский научно-образовательный центр (НОЦ) новой технологической революции», объединившись с промышленными партнерами. Об этом рассказал ТАСС в кулуарах форума U-NOVUS ректор Томского государственного университета Эдуард Галажинский.

Сотни тысяч человек стали гостями и участниками фестиваля NAUKA 0+, тема которого в этом году звучала так: «Мегасайенс: Россия в мире - Россия для мира».

Дистанционные образовательные курсы нужны, но они никогда не заменят очных лекций, заявил ректор МГУ им. М.В.Ломоносова Виктор Садовничий на III Форуме ректоров иберо-американских и российских университетов.

Конференции


С 3-го по 7 сентября 2018 года на базе ФГБНУ “Северо-Кавказский федеральный научный центр садоводства, виноградарства, виноделия” под патронажем Министерства науки и высшего образования РФ, Российской академии наук будет проводиться Международный научно-практический форум “Перспективные технологии и сортименты в садоводстве, виноградарстве, виноделии”

XIV Андриановская конференция прошла в июне в ИНЭОС РАН

II Всероссийская научно-практическая конференция “Совершенствование системы взаимодействия Российского фонда фундаментальных исследований и субъектов Российской Федерации в вопросах проведения региональных и молодежных конкурсов”

Текущие конкурсы


“Сколково” и “Химпром” продолжают искать проекты малотоннажной химии

До 29 октября 2018 года идёт прием заявок на участие в конкурсе на соискание премий Правительства Москвы молодым ученым, присуждаемых ежегодно с 2013 года.

Конкурс на лучшие научные проекты фундаментальных исследований, проводимый совместно федеральным государственным бюджетным учреждением “Российский фонд фундаментальных исследований” и Фондом “Дом наук о человеке” Франции

Конкурс на лучшие научные проекты фундаментальных исследований, проводимый совместно федеральным государственным бюджетным учреждением “Российский фонд фундаментальных исследований” и Вьетнамской академией общественных наук

Конкурс на лучшие научные проекты фундаментальных исследований, проводимый совместно федеральным государственным бюджетным учреждением “Российский фонд фундаментальных исследований” и Министерством образования и науки Республики Южная Осетия

Вакансии


14.09.2018
ФГБУН Институт геологии рудных месторождений, петрографии, минералогии и геохимии Российской академии наук (ИГЕМ РАН)объявляет конкурс на замещение вакантных должностей

13.04.2018
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования “Московский физико-технический институт (государственный университет)” объявляет конкурс на замещение должностей педагогических работников, относящихся к профессорско-преподавательскому составу

02.03.2018
объявляет конкурс на замещение вакантных должностей:




опрос

Какие рубрики нашей газеты Вам наиболее интересны?




Copyright 2010
Главная страница   |   О газете  |  Партнеры  |  Команда Поиска  |  Вакансии