Официально


Минобрнауки разрешило заключение договоров о безвозмездном отчуждении исключительного права на результаты интеллектуальной деятельности гражданского назначения на условиях, предусмотренных пунктом 18 (1) Правил осуществления государственными заказчиками управления правами РФ на результаты интеллектуальной деятельности гражданского, военного, специального и двойного назначения, утвержденных постановлением Правительства РФ от 22 марта 2012 г. №233 по установленному перечню.



Премьер-министр Дмитрий Медведев подписал распоряжение о внесении в Госдуму законопроекта, цель которого - закрепление обязательного учета сведений о независимой оценке качества подготовки студентов при государственной аккредитации образовательной деятельности.

Рабочая группа комитета Госдумы по образованию и науке подготовила компромиссные поправки в проект федерального закона «О внесении изменений в Федеральный закон «Об образовании в РФ» в части изучения родного языка из числа языков народов России и государственных языков республик, находящихся в составе РФ.

Правительство одобрило и внесло в Госдуму законопроект «О внесении изменения в статью 92 ФЗ «Об образовании в РФ». В случае его принятия учет сведений о независимой оценке качества подготовки студентов станет обязательным при государственной аккредитации образовательной деятельности.




Новости № 23(2018)

Регионы


Ректор Тольяттинского госуниверситета Михаил Криштал и президент Университета г. Шаосин (Китай) Цзяньли Ван подписали соглашение о создании в опорном ТГУ Академии каллиграфии “Ланьтин”.

В Северо-Кавказском горно-металлургическом институте прошел восьмой Республиканский конкурс научно-исследовательских работ студентов вузов РСО-Алания на соискание премии имени Тазарета Дедегкаева.

Состоялось совместное заседание ученых советов Воронежского госуниверситета и Воронежского государственного медицинского университета имени Н.Н.Бурденко, приуроченное к столетию вузов, в ходе которого ректоры подписали соглашение о сотрудничестве.

СНГ


Интердайджест


Исследователи из больницы Святого Михаила (St. Michael’s Hospital) и Университета Торонто (University of Toronto) в Канаде установили, что витаминные и минеральные добавки в качестве средств профилактики сердечно-сосудистых заболеваний, инфаркта, инсульта и преждевременной смерти неэффективны.

Стали известны имена лауреатов престижной премии Кавли 2018 года: это семь ученых из пяти стран - астрофизики, молекулярные биологи и нейробиологи.

Японские кардиохирурги из Университета Осаки (Osaka University) отныне могут лечить людей с сердечной недостаточностью с использованием клеток, полученных авангардным методом перепрограммирования.


11 июня под руководством Вилькицкого отправляется экспедиция, организованная главным гидрографическим управлением морского комиссариата для производства новых исследований на великом северном пути. Экспедиция отправляется к берегам Малой Земли. В нее вошли суда “Вайгач”, “Калгуев” и “Харитон Лаптев”. Впервые в экспедиции примут участие воздушные аппараты “Илья Муромец” и гидроаэропланы для производства разведок. На этих аппаратах установлены радиостанции.


















Прогноз покрова. Знания о ледовитости озер пригодятся спасателям и экологам.
Наука
№ 11-12(2018)

23.03.2018

Как и когда образуется лед на озерах? Вопрос этот, как оказывается, отнюдь не праздный - ответ на него очень интересует, например, МЧС. Научный сотрудник Института водных проблем Севера Карельского научного центра кандидат технических наук Вячеслав БАКЛАГИН создает систему прогнозирования ледовитости озер. В своей работе он использует данные дистанционного зондирования Земли. Его тема поддержана грантом Президента РФ для молодых ученых. Наш корреспондент поинтересовался деталями практически важных исследований, которые он ведет.
- Я в основном занимаюсь Онежским и Ладожским озерами, крупнейшими в Европе, - начинает рассказ Вячеслав. - Но наша система прогнозирования ледовитости будет универсальной, она применима к большому числу озер, которые ежегодно покрываются льдом.
- Зачем нужны прогнозы в этой области? 
- Ледовитость озера - это характеристика, показывающая, какая часть его акватории замерзла. Прогнозирование состояния ледяного покрова необходимо для решения практических задач, связанных с определением начала и окончания навигационного периода, с организацией и планированием транзита людей и грузов по установившемуся покрытию. Такой прогноз необходим также для работы МЧС при возникновении чрезвычайных ситуаций, особенно связанных с пребыванием людей на льду. Отмечу, что ежегодно зимой возникают ситуации, когда приходится спасать людей и технику на Онежском, Ладожском и других озерах.
Прогнозирование состояния ледяного покрова представляет и научный интерес, например, при разработке экологических моделей озер. Дело в том, что установление льда в водоеме значительно сокращает поступление солнечного света, задерживает кислород и влияет на формирования климата, поэтому оказывает непосредственное влияние на зимнюю водную экологическую систему. И знания о законах и тенденциях формирования льда на поверхности воды могут служить исходной информацией для функционирования моделей экосистемы водоемов.
- Вы работаете один или с научной командой?
- Я работаю в Институте водных проблем Севера. В нашем коллективе много хороших географов, гидрологов, гидробиологов, гидрохимиков, но для реализации моего проекта необходимы знания и навыки программирования, а также применения математических методов, поэтому я сотрудничаю с коллегами из Петрозаводского государственного университета. Это, в частности, Павел Владимирович Будник - начальник патентного отдела ПетрГУ, кандидат технических наук. Вместе мы работаем над реализацией алгоритма нейронной сети для системы прогнозирования ледовитости озер.
- Существует ли уже на данный момент какая-то система прогнозирования? Чем отличается ваша?
- Есть много математических моделей как в нашей стране, так и за рубежом, способных воспроизводить различные гидрологические явления в озерах, в том числе формирование и разрушение ледяного покрова. Они описывают природу их происхождения. Результаты работы моделей достаточно точные и достоверные, но их реализация затруднена. Почему? Нужно собрать разнообразную информацию (в основном опытным путем) о гидрологическом режиме озера, его морфометрических показателях, климатических особенностях региона и многое другое. Сложность также в отладке таких моделей - как правило, в них участвует большое количество параметрических коэффициентов, которые необходимо варьировать для получения точного результата. Из-за всех этих трудностей такие модели невозможно применить ко многим озерам.
Наша система отличается тем, что мы в ней используем принципиально новый подход к прогнозированию ледовых характеристик озер - искусственные нейронные сети. В последнее время они широко применяются в различных областях науки и техники: в задачах распознавания образов, прогнозировании финансовых временных рядов. Основное преимущество сетей в том, что они позволяют обобщать собранную информацию об озере, на основе чего делается прогноз без сложного математического описания физических явлений. 
Поэтому в качестве исходных данных для обучения нейронной сети методом обратного распространения ошибки мы используем значения ледовитости озер за пройденный интервал времени, на который имеются спутниковые данные. Использование спутниковой информации позволяет получать высокоточные данные о ледяном покрове практически любого озера за последние десять и более лет. Все это позволяет применять нашу систему для любого озера.
- Расскажите подробнее о разрабатываемой вами системе. 
- Готовая система позволит предсказывать состояние ледяного покрова на определенный период времени с нужной точностью. Сейчас трудно сказать, в какой степени точен будет прогноз, но, по результатам предварительных исследований на Онежском озере, прогнозирование с помощью нейронной сети намного адекватнее статистических методов. Эти результаты уже опубликованы в научном журнале Ekologia (Bratislava), индексируемом в Scopus.
Пользователю системы достаточно выбрать озеро. Алгоритм системы будет использовать данные, полученные со спутников для этого водоема, и формировать временной ряд значений ледовитости. На основе этого ряда нейронная сеть, встроенная в систему, по заранее выбранному алгоритму будет обучаться и изменять свою архитектуру в зависимости от результатов обучения. Затем система сможет делать прогнозы состояния льда исследуемого озера на выбранные пользователем даты. При этом с каждым новым годом, то есть с поступлением новых данных, возможно переобучение нейронной сети для улучшения достоверности прогноза. 
- Каковы источники этих данных? 
- Для получения исходной спутниковой информации я использую ресурсы открытого доступа, предоставленные метеорологическими центрами и службами США, Канады и других стран. Эти центры публикуют данные о снежном и ледяном покрове и охватывают всю планету. Такие данные имеют высокое пространственное и временное разрешение и обладают большой научной и практической ценностью.
Но есть сложности. Например, датчик отдельного метеорологического спутника за несколько лет работы выполняет десятки тысяч снимков Земли. Их необходимо интерпретировать с учетом условий использования данных, то есть идентифицировать исследуемый водоем в двумерном массиве данных с его географической привязкой, а потом провести анализ идентифицированных данных, чтобы рассчитать ледовитость на каждую дату съемки (в среднем, каждые 24 часа). 
Работа со спутниковой информацией предполагает использование различных автоматизированных программ для классификации и анализа данных. Это накладывает ограничения на использование уже существующих программ, поэтому большой объем времени занимает разработка собственных приложений для анализа спутниковых данных, работающих в автоматизированном (когда это возможно) и полуавтоматизированном режимах. 
Мы уже разработали и запатентовали два приложения. Программирование алгоритмов проводим согласно концепции объектно-ориентированного программирования с использованием современного языка программирования C# на платформе net. Они полностью совместимы с операционной системой Windows, что делает их доступными в большинстве персональных компьютеров.
- Где вы патентовали свои приложения? Насколько это было сложно?
- Я регистрировал свои приложения с помощью Федерального института промышленной собственности. Сегодня в этом нет никаких сложностей, каждый может легко защитить свою программу, алгоритм, полезную модель или изобретение. Финансовые затраты - это государственная пошлина. Как правило, ее платит организация, которая также является и правообладателем, а сам изобретатель выступает только автором. Однако в случае успешной коммерциализации программы не возникнет проблем, связанных с конфликтом интересов при продаже прав на объект интеллектуальной деятельности.
- Какие результаты планируете получить? 
- Я собираюсь получить универсальную, полностью автоматизированную систему прогнозирования ледовитости, которую можно применять для любых озер на основе обработанной спутниковой информации. Эту систему я отработаю на Онежском и Ладожском озерах, возможно, и на меньших озерах. Сделаю реальный прогноз их ледовитости и буду сравнивать предсказываемые значения с реальными. 
Кроме того, в процессе анализа большого числа спутниковой информации попутно получу немаловажные знания о пространственно-временных тенденциях формирования и разрушения ледяного покрова, выявлю глобальные тренды многолетнего изменения ледового режима, то есть тенденции к сокращению или увеличению длительностей, сроков фаз ледового режима. 
Например, в ходе исследований на Онежском озере я установил, что продолжительность безледового периода за последние 60 лет на основе линейной регрессионной модели увеличилась на целых 50 дней! Такая модель - один из самых распространенных статистических методов для установления функциональной связи между исследуемым фактором и признаком. 
Так вот, мы установили, как со временем менялась длительность ежегодно повторяющегося безледового периода на Онежском озере. На этой основе сделали вывод о тенденции к увеличению безледового периода и рассчитали изменение данной характеристики за последние 60 лет. Температура воздуха на планете уже сто лет имеет статистически устойчивую тенденцию к увеличению, и научный интерес представляет то, каким образом это влияет на ледовый режим озер, особенно крупных.
Беседу вел Василий ЯНЧИЛИН


 

Отзывы

Чтобы оставить отзыв необходимо авторизоваться или зарегистрироваться



 

Статьи на тему

Упражнения для обновления. Человеческий мозг преподносит сюрпризы.
Долгое время считалось, что нервные клетки мозга не восстанавливаются, и тому находились многочисленные экспериментальные подтверждения. Однако оказалось, что точку в этом вопросе ставить преждевременно: сегодня мнения ученых на этот счет расходятся. /№ 23(2018)
Гори, алмазная звезда! Геологи осваивают космос.
В Институте геологии Коми НЦ УрО РАН (Сыктывкар) проводят пионерские исследования алмаза и других форм углерода, воспроизводят процессы их образования в природе и синтезируют в лабораторных условиях. /№ 23(2018)
Со дна. Способна ли Россия включиться в битву за ресурсы Мирового океана?
Главный оппонент науки и основное препятствие для ее развития в России - это Минфин, заявил академик Роберт Нигматулин на заседании Президиума РАН, посвященном проблемам исследования и освоения ресурсов Мирового океана. /№ 22(2018)

Новости


Российский археолог доктор исторических наук, профессор Василий Любин, который 13 января отметил 100-летие, скончался в Санкт-Петербурге, сообщила пресс-служба Института истории материальной культуры РАН, где работал ученый.



Комитет Госдумы по образованию и науке проголосовал за свою редакцию поправки к закону о РАН, предложенной правительством.



Более 50 стран станут участниками Московского международного форума «Город образования», который пройдет с 30 августа по 2 сентября на ВДНХ. В этом году Москва ожидает на его площадке 100 тысяч гостей и посетителей, 200 ведущих российских и международных экспертов, 100 компаний-экспонентов.



Президент Российской академии наук Александр Сергеев заявил, что в 2018 году РАН может открыть свое представительство во Франции. На первом этапе оно будет работать в стенах Французской академии наук, а возглавит его один из членов РАН.

Вице-премьер Татьяна Голикова встретилась с заместителем премьера Госсовета КНР Сунь Чуньлань, которая прибыла во главе китайской делегации для участия в церемонии открытия Чемпионата мира по футболу.

Модель аспирантуры необходимо усовершенствовать, заявил ректор Российского университета дружбы народов, председатель ВАК Владимир Филиппов в ходе круглого стола «Актуальное законодательство обеспечения научной и образовательной деятельности». Об этом сообщил федеральный портал «Российское образование».

В Фундаментальной библиотеке МГУ состоялась встреча студентов Московского университета с легендами мирового футбола: экс-полузащитником нашей сборной Валерием Карпиным, автором победного гола сборной Германии в финале Чемпионата мира 1990 года Андреасом Бреме и чемпионом мира 2010 года испанским вратарем Икером Касильясом.

Конференции


Шесть дней - с 29 мая по 3 июня - продлится II Международная научно-практическая конференция «Игровая культура современного детства». И если первый день пройдет в формате привычных докладов и лекций, то остальные пять станут экспериментом. На площадках интерактивного фестиваля «Да-Игра!» ученые в области детской психологии и педагогики проведут мастер-классы и открытые лекции для специалистов и родителей.

II Всероссийская научно-практическая конференция “Совершенствование системы взаимодействия Российского фонда фундаментальных исследований и субъектов Российской Федерации в вопросах проведения региональных и молодежных конкурсов”

Пятая конференция разработчиков российских операционных платформ «OS DAY. Надежность» состоится 17-18 мая 2018 г. в Москве, в главном здании Российской академии наук. Основной темой для обсуждения среди теоретиков и практиков системного программирования и разработки ОС станет вопрос надежности. Участники рассмотрят методы проектирования и разработки надежных платформ, инструментальные средства обеспечения надежности программно-аппаратных систем как на этапе разработки, так и на этапе эксплуатации.

Текущие конкурсы


Международный научный фонд экономических исследований академика Н.П.Федоренко (МНФЭИ) объявляет конкурсы 2018 года

Конкурс проектов 2018 года фундаментальных научных исследований, проводимый федеральным государственным бюджетным учреждением “Российский фонд фундаментальных исследований” совместно с субъектами Российской Федерации

Конкурс проектов 2018 года междисциплинарных фундаментальных научных исследований, проводимый федеральным государственным бюджетным учреждением “Российский фонд фундаментальных исследований” совместно с субъектами Российской Федерации

Конкурс проектов 2018 года фундаментальных научных исследований, выполняемых молодыми учеными, проводимый федеральным государственным бюджетным учреждением “Российский фонд фундаментальных исследований” совместно с администрацией Волгоградской области

Конкурс на лучшие проекты фундаментальных научных исследований по теме “История Евразии в материальных памятниках древности: традиции и современные подходы в археологических исследованиях” (“Древности”)

Вакансии


13.04.2018
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования “Московский физико-технический институт (государственный университет)” объявляет конкурс на замещение должностей педагогических работников, относящихся к профессорско-преподавательскому составу

02.03.2018
объявляет конкурс на замещение вакантных должностей:

17.11.2017
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт геологии рудных месторождений, петрографии минералогии и геохимии Российской академии наук (ИГЕМ РАН) объявляет конкурс на замещение вакантной должности...




опрос

Какие рубрики нашей газеты Вам наиболее интересны?




Copyright 2010
Главная страница   |   О газете  |  Партнеры  |  Команда Поиска  |  Вакансии