Официально


Минобрнауки утвердило порядок признания молодых ученых из организаций, подведомственных министерству, нуждающимися в получении социальной выплаты. Соответствующий приказ ведомства опубликован на официальном интернет-портале правовой информации.



Министерство просвещения разместило на официальном портале проектов нормативных актов проект приказа «О ведомственном знаке отличия Министерства просвещения Российской Федерации, дающем право на присвоение звания «Ветеран труда».



Минобрнауки планирует расширить виды деятельности Российской академии образования, внеся изменения в устав РАО. Академия, в частности, будет координировать научные исследования, необходимые для развития психологической службы в системе образования.



Обновлен состав Попечительского совета Российского научного фонда. Соответствующий указ Президента РФ опубликован на официальном интернет-портале правовой.






Новости № 50(2018)

Регионы


СНГ


Интердайджест


После провокационного объявления китайского ученого о появлении на свет первых генетически модифицированных людей научное сообщество предлагает создать регистр экспериментов, связанных с применением редактора генов.

Космический корабль NASA OSIRIS-REx прибыл к астероиду Бенну.

Бабуины со свиным сердцем прожили более полугода.


Во всех коллективах государственных театров принято решение по возможности давать ход молодым артистам, поручая им ответственные роли в очередь с премьерами и премьершами. В некоторых случаях молодым артистам дают возможность выступать даже на первых представлениях, что в прежнее время считалось недопустимым. Особенно часто дают выдвигаться молодежи в балете, что отчасти объясняется существующим здесь недостатком артистов на первые роли.














Прогноз покрова. Знания о ледовитости озер пригодятся спасателям и экологам.
Наука
№ 11-12(2018)

23.03.2018

Как и когда образуется лед на озерах? Вопрос этот, как оказывается, отнюдь не праздный - ответ на него очень интересует, например, МЧС. Научный сотрудник Института водных проблем Севера Карельского научного центра кандидат технических наук Вячеслав БАКЛАГИН создает систему прогнозирования ледовитости озер. В своей работе он использует данные дистанционного зондирования Земли. Его тема поддержана грантом Президента РФ для молодых ученых. Наш корреспондент поинтересовался деталями практически важных исследований, которые он ведет.
- Я в основном занимаюсь Онежским и Ладожским озерами, крупнейшими в Европе, - начинает рассказ Вячеслав. - Но наша система прогнозирования ледовитости будет универсальной, она применима к большому числу озер, которые ежегодно покрываются льдом.
- Зачем нужны прогнозы в этой области? 
- Ледовитость озера - это характеристика, показывающая, какая часть его акватории замерзла. Прогнозирование состояния ледяного покрова необходимо для решения практических задач, связанных с определением начала и окончания навигационного периода, с организацией и планированием транзита людей и грузов по установившемуся покрытию. Такой прогноз необходим также для работы МЧС при возникновении чрезвычайных ситуаций, особенно связанных с пребыванием людей на льду. Отмечу, что ежегодно зимой возникают ситуации, когда приходится спасать людей и технику на Онежском, Ладожском и других озерах.
Прогнозирование состояния ледяного покрова представляет и научный интерес, например, при разработке экологических моделей озер. Дело в том, что установление льда в водоеме значительно сокращает поступление солнечного света, задерживает кислород и влияет на формирования климата, поэтому оказывает непосредственное влияние на зимнюю водную экологическую систему. И знания о законах и тенденциях формирования льда на поверхности воды могут служить исходной информацией для функционирования моделей экосистемы водоемов.
- Вы работаете один или с научной командой?
- Я работаю в Институте водных проблем Севера. В нашем коллективе много хороших географов, гидрологов, гидробиологов, гидрохимиков, но для реализации моего проекта необходимы знания и навыки программирования, а также применения математических методов, поэтому я сотрудничаю с коллегами из Петрозаводского государственного университета. Это, в частности, Павел Владимирович Будник - начальник патентного отдела ПетрГУ, кандидат технических наук. Вместе мы работаем над реализацией алгоритма нейронной сети для системы прогнозирования ледовитости озер.
- Существует ли уже на данный момент какая-то система прогнозирования? Чем отличается ваша?
- Есть много математических моделей как в нашей стране, так и за рубежом, способных воспроизводить различные гидрологические явления в озерах, в том числе формирование и разрушение ледяного покрова. Они описывают природу их происхождения. Результаты работы моделей достаточно точные и достоверные, но их реализация затруднена. Почему? Нужно собрать разнообразную информацию (в основном опытным путем) о гидрологическом режиме озера, его морфометрических показателях, климатических особенностях региона и многое другое. Сложность также в отладке таких моделей - как правило, в них участвует большое количество параметрических коэффициентов, которые необходимо варьировать для получения точного результата. Из-за всех этих трудностей такие модели невозможно применить ко многим озерам.
Наша система отличается тем, что мы в ней используем принципиально новый подход к прогнозированию ледовых характеристик озер - искусственные нейронные сети. В последнее время они широко применяются в различных областях науки и техники: в задачах распознавания образов, прогнозировании финансовых временных рядов. Основное преимущество сетей в том, что они позволяют обобщать собранную информацию об озере, на основе чего делается прогноз без сложного математического описания физических явлений. 
Поэтому в качестве исходных данных для обучения нейронной сети методом обратного распространения ошибки мы используем значения ледовитости озер за пройденный интервал времени, на который имеются спутниковые данные. Использование спутниковой информации позволяет получать высокоточные данные о ледяном покрове практически любого озера за последние десять и более лет. Все это позволяет применять нашу систему для любого озера.
- Расскажите подробнее о разрабатываемой вами системе. 
- Готовая система позволит предсказывать состояние ледяного покрова на определенный период времени с нужной точностью. Сейчас трудно сказать, в какой степени точен будет прогноз, но, по результатам предварительных исследований на Онежском озере, прогнозирование с помощью нейронной сети намного адекватнее статистических методов. Эти результаты уже опубликованы в научном журнале Ekologia (Bratislava), индексируемом в Scopus.
Пользователю системы достаточно выбрать озеро. Алгоритм системы будет использовать данные, полученные со спутников для этого водоема, и формировать временной ряд значений ледовитости. На основе этого ряда нейронная сеть, встроенная в систему, по заранее выбранному алгоритму будет обучаться и изменять свою архитектуру в зависимости от результатов обучения. Затем система сможет делать прогнозы состояния льда исследуемого озера на выбранные пользователем даты. При этом с каждым новым годом, то есть с поступлением новых данных, возможно переобучение нейронной сети для улучшения достоверности прогноза. 
- Каковы источники этих данных? 
- Для получения исходной спутниковой информации я использую ресурсы открытого доступа, предоставленные метеорологическими центрами и службами США, Канады и других стран. Эти центры публикуют данные о снежном и ледяном покрове и охватывают всю планету. Такие данные имеют высокое пространственное и временное разрешение и обладают большой научной и практической ценностью.
Но есть сложности. Например, датчик отдельного метеорологического спутника за несколько лет работы выполняет десятки тысяч снимков Земли. Их необходимо интерпретировать с учетом условий использования данных, то есть идентифицировать исследуемый водоем в двумерном массиве данных с его географической привязкой, а потом провести анализ идентифицированных данных, чтобы рассчитать ледовитость на каждую дату съемки (в среднем, каждые 24 часа). 
Работа со спутниковой информацией предполагает использование различных автоматизированных программ для классификации и анализа данных. Это накладывает ограничения на использование уже существующих программ, поэтому большой объем времени занимает разработка собственных приложений для анализа спутниковых данных, работающих в автоматизированном (когда это возможно) и полуавтоматизированном режимах. 
Мы уже разработали и запатентовали два приложения. Программирование алгоритмов проводим согласно концепции объектно-ориентированного программирования с использованием современного языка программирования C# на платформе net. Они полностью совместимы с операционной системой Windows, что делает их доступными в большинстве персональных компьютеров.
- Где вы патентовали свои приложения? Насколько это было сложно?
- Я регистрировал свои приложения с помощью Федерального института промышленной собственности. Сегодня в этом нет никаких сложностей, каждый может легко защитить свою программу, алгоритм, полезную модель или изобретение. Финансовые затраты - это государственная пошлина. Как правило, ее платит организация, которая также является и правообладателем, а сам изобретатель выступает только автором. Однако в случае успешной коммерциализации программы не возникнет проблем, связанных с конфликтом интересов при продаже прав на объект интеллектуальной деятельности.
- Какие результаты планируете получить? 
- Я собираюсь получить универсальную, полностью автоматизированную систему прогнозирования ледовитости, которую можно применять для любых озер на основе обработанной спутниковой информации. Эту систему я отработаю на Онежском и Ладожском озерах, возможно, и на меньших озерах. Сделаю реальный прогноз их ледовитости и буду сравнивать предсказываемые значения с реальными. 
Кроме того, в процессе анализа большого числа спутниковой информации попутно получу немаловажные знания о пространственно-временных тенденциях формирования и разрушения ледяного покрова, выявлю глобальные тренды многолетнего изменения ледового режима, то есть тенденции к сокращению или увеличению длительностей, сроков фаз ледового режима. 
Например, в ходе исследований на Онежском озере я установил, что продолжительность безледового периода за последние 60 лет на основе линейной регрессионной модели увеличилась на целых 50 дней! Такая модель - один из самых распространенных статистических методов для установления функциональной связи между исследуемым фактором и признаком. 
Так вот, мы установили, как со временем менялась длительность ежегодно повторяющегося безледового периода на Онежском озере. На этой основе сделали вывод о тенденции к увеличению безледового периода и рассчитали изменение данной характеристики за последние 60 лет. Температура воздуха на планете уже сто лет имеет статистически устойчивую тенденцию к увеличению, и научный интерес представляет то, каким образом это влияет на ледовый режим озер, особенно крупных.
Беседу вел Василий ЯНЧИЛИН


 

Отзывы

Чтобы оставить отзыв необходимо авторизоваться или зарегистрироваться



 

Статьи на тему

Поделятся генами. Микробы помогут в борьбе за урожай.
...Если дополнить геном растений изменчивым геномом обитающих на их корнях микроорганизмов, то этот обобщенный, функционально единый симбиогеном обретает абсолютно уникальные свойства... /№ 50(2018)
Лечить, не калеча. Пациентам пропишут новые щадящие лекарства.
Создание нанороботов для удаления раковых клеток, антибиотики, к которым не вырабатывается устойчивость у бактерий, селективное ускорение или замедление времени для отдельных органов или тканей при терапии злокачественных опухолей - все это - перспективные проекты Центра национальной технологической инициативы, подразделения Института биоорганической химии им. академиков М.М.Шемякина и Ю.А.Овчинникова (ЦНТИ ИБХ РАН). /№ 50(2018)
Собрать и обезвредить. Уральские химики предложили метод борьбы с ядовитыми отходами.
В 2002 году Российская Федерация подписала, а в 2011-м ратифицировала Стокгольм­скую конвенцию, согласно которой стойкие органические загрязнители (СОЗ), входящие в так называемую грязную дюжину, должны быть изъяты из эксплуатации до 2015 года и уничтожены до 2028-го. /№ 50(2018)

Новости


Список востребованных специальностей за последнее время сильно изменился, и ведущие российские вузы прилагают усилия для того, чтобы соответствовать запросам рынка труда. Об этом шел разговор на площадке Всероссийского форума «Проектория», который состоялся в Ярославле под патронатом Президента России.



Начался финальный этап регистрации сборных на XXIX Всемирную зимнюю универсиаду, которая пройдет в Красноярске со 2-го по 12 марта 2019 года, сообщает пресс-служба Минобрнауки. Это будут первые в истории России зимние Студенческие игры.



В Ростоке прошло 23-е заседание российско-германской рабочей группы по морским и полярным исследованиям. На нем были подведены итоги реализации совместных арктических исследовательских программ в 2018 году, рассмотрены результаты работы совместных лабораторий и научных экспедиций.



Российская академия наук проверит, как тратятся бюджетные деньги в академических институтах, вузах, государственных центрах, выделяемые на научные исследования, для того чтобы оптимизировать расходы на науку в стране, сообщил президент РАН Александр Сергеев на семинаре для руководителей законодательных органов власти регионов России.



Институт археологии Российской академии наук откроет доступ к архивным документам первых послевоенных десятилетий, сообщил журналистам вице-президент РАН Николай Макаров. Это будет сделано в честь 100-летия института, которое отмечается в 2019 году.



Вице-президент РАН Алексей Хохлов сообщил о том, что состоялась его встреча с руководителем московского Департамента образования и науки Исааком Калиной. «Мы договорились о преемственности и активизации работы по основным направлениям сотрудничества Правительства Москвы и Российской академии наук, определенных соглашением, подписанным в апреле этого года С.Собяниным и А.Сергеевым», - написал на своей странице в Facebook академик.

Сформированный недавно федеральный перечень школьных учебников может привести к снижению качества образования, поскольку по большей части составлен из прошлогодних изданий. Сам процесс формирования вызывает опасения, поскольку повлечет за собой дальнейшую монополизацию рынка, заявила ТАСС пресс-служба корпорации «Российский учебник».

Конференции


22 ноября ИСП РАН им. В.П. Иванникова в рамках своей Открытой конференции, посвященной 70-летию отечественного ИТ-сектора, заключил соглашение с АО «НПО РусБИТех» о продаже лицензии на статический анализатор Svace и динамический анализатор Crusher. Сделка позволит предприятию-разработчику отечественной сертифицированной операционной системы Astra Linux обнаруживать ошибки кода на ранних стадиях и повысить доверие к безопасности своей платформы, используемой в государственных и коммерческих информационных системах, в том числе в критически важных секторах экономики.

22-23 ноября в здании Президиума Российской академии наук прошла Открытая конференция ИСП РАН им. В.П.Иванникова, посвященная 70-летию российского ИТ-сектора. На ней обсудили проекты и технологии, имеющие глобальное значение.

Международная научная конференция ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ 2-4 апреля 2019 года, Калининград, Балтийский федеральный университет

Текущие конкурсы


Вы молоды, талантливы и увлечены наукой о катализе? Тогда обращайтесь к нам!

Pегиональный конкурс проектов фундаментальных научных исследований

Региональный конкурс проектов фундаментальных научных исследований, выполняемых молодыми учеными

Конкурс на лучшие научные проекты фундаментальных исследований

Конкурс работ, представляемых на соискание премий Правительства Российской Федерации 2019 года в области науки и техники для молодых ученых.

Вакансии


14.09.2018
ФГБУН Институт геологии рудных месторождений, петрографии, минералогии и геохимии Российской академии наук (ИГЕМ РАН)объявляет конкурс на замещение вакантных должностей

13.04.2018
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования “Московский физико-технический институт (государственный университет)” объявляет конкурс на замещение должностей педагогических работников, относящихся к профессорско-преподавательскому составу

02.03.2018
объявляет конкурс на замещение вакантных должностей:


опрос

Какие рубрики нашей газеты Вам наиболее интересны?




Copyright 2010
Главная страница   |   О газете  |  Партнеры  |  Команда Поиска  |  Вакансии