06.01.20
С пробками на дорогах в крупных городах можно бороться с помощью математических алгоритмов, считают петербургские ученые Александр Крылатов и Виктор Захаров, сообщает «Российская газета«.
В монографии «Модели оптимизации и методы равновесного распределения трафика» математики отмечают, что с помощью математических моделей можно разрабатывать цифровых «двойников» транспортных систем и отслеживать, как меняется трафик на каждом локальном участке дорожной сети при тех или иных изменениях инфраструктуры.
«Каждый год на улучшение дорог выделяется немалый бюджет. Математическая теория распределения транспортных потоков предлагает набор решений для эффективного управления этими деньгами»,
— считает профессор кафедры математического моделирования СпбГУ, доктор физико-математических наук Александр Крылатов.
За основу исследования ученые взяли идеи британского математика Джона Глена Вардропа, который полагал, что любые изменения дорожной инфраструктуры следует производить исходя из понимания того, что каждый водитель преследует на дороге сугубо личные цели. Исследователи уверены, что математический подход позволяет анализировать транспортную цель целиком, учитывая влияние отдельных ее элементов друг на друга.
«При этом необходимо расширять весь маршрут, а не только одну или несколько из входящих в него улиц, иначе может возникнуть «бутылочное горлышко». После этого можно переходить к следующему по значимости у автомобилистов маршруту»,
— добавляет Крылатов.
Как заметили ученые, схема будет гораздо успешней, если все водители будут пользоваться одной и той же навигационной системой. Это необходимо для того, чтобы операторы могли бы централизованно информировать водителей об оптимальных маршрутах.
Приказ ФАНО России №465 от 26.06.2017 о реорганизации Федерального исследовательского центра «Кольский научный центр Российской академии наук» и присоединении к нему Института информатики и математического моделирования Устав Федерального государственного бюджетного учреждения науки Федерального исследовательского центра «Кольский научный центр Российской академии наук»